瑞士新技術(shù)聽診新冠病毒

　　兩項正在研發(fā)過程中的創(chuàng)新技術(shù)很有前景，它們通過人工智能分析某人咳嗽的聲音或呼吸的模式，來預(yù)測其是否已經(jīng)感染新冠病毒。

　　幾個世紀(jì)以來，咳嗽一直是很有價值的診斷工具。如今，判斷你的咳嗽是新冠病毒引起的干咳還是無關(guān)緊要的咳嗽，已經(jīng)是一項至關(guān)重要，甚至可能是性命攸關(guān)的測試。在未來，這可以通過智能手機上的“Coughvid”應(yīng)用程序以數(shù)字的形式完成，該應(yīng)用程序以人工智能系統(tǒng)為基礎(chǔ)，由洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院(EPFL)研發(fā)。

　　這個應(yīng)用程序的最初想法十分簡單。你擔(dān)心自己可能感染了新冠病毒，想在聯(lián)系醫(yī)生之前自己檢查一下。使用這個應(yīng)用程序，你可以在家中錄下咳嗽的聲音，回答一些基本的健康問題，然后在線提交你的錄音。算法會自動研究你的錄音，通過尋找獨特的模式來確定你的咳嗽是否是持續(xù)性的“新冠病毒式干咳”。診斷結(jié)果會立即在線發(fā)回。

　　世界衛(wèi)生組織(WHO)發(fā)布的信息顯示，一種典型性的干咳是新冠肺炎感染的信號之一，三分之二的病患都出現(xiàn)了這一癥狀。洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的一個學(xué)生讀到這則信息時，產(chǎn)生了研發(fā)這種應(yīng)用程序的想法。

　　洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院的科學(xué)家Tomas Teijeiro說，“如果仔細(xì)聽，你會發(fā)現(xiàn)新冠病毒咳嗽有明顯的雜音(chirp)，這是可以識別的�！�

　　減少醫(yī)院就診數(shù)量

　　他的同事、洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院工程學(xué)院教授David Atienza是“Coughvid”研發(fā)團隊的另一位成員。他說，分析咳嗽早有先例，醫(yī)生會通過患者的咳嗽聲來自診斷百日咳、哮喘和肺炎。

　　“借助‘Coughvid’，我們希望可以提供大規(guī)模且便捷可靠的篩查，”Atienza補充說，但這種方式不能替代醫(yī)學(xué)檢查。

　　更大的目標(biāo)是減少去醫(yī)生那里就診的人數(shù)，許多人并不了解感染的癥狀，可以通過這個應(yīng)用程序進行測試。

　　醫(yī)護人員對這項技術(shù)的評價毀譽參半。

　　Teijeiro說，“有人說，如果你可以簡單地過濾出20-30%來醫(yī)院就診的病人，那就會非常有幫助。有些人很有興趣，他們希望我們明天就把應(yīng)用程序商業(yè)化。也有些人說我們的應(yīng)用不會成功，他們也不會使用它，因為它無法覆蓋所有人群。但是，即使是最持懷疑態(tài)度的人，也覺得它值得探索，因為它價格便宜且安裝便捷�！�

　　應(yīng)用程序尚未就緒

　　到目前為止，該團隊已經(jīng)在線收集了超過1.9萬個咳嗽記錄。但是他們需要更多樣本供應(yīng)用程序分析，以區(qū)分出新冠病毒引起的咳嗽聲、健康人的咳嗽聲，以及其他呼吸系統(tǒng)疾病患者的咳嗽聲。

　　Teijeiro一直在與瑞士的醫(yī)生合作，以分析和驗證某些錄音。但是，他們發(fā)現(xiàn)網(wǎng)上自我報告的內(nèi)容(無論該人是否生病)與醫(yī)生核實的事實之間存在誤差。

　　無論如何，在應(yīng)用程序?qū)�公眾發(fā)布之前，仍需要通過臨床驗證。該應(yīng)用程序的發(fā)布日期尚未公布。

　　等待情況惡化

　　Teijeiro說，當(dāng)前的情況很矛盾，因為他們需要更多感染新冠病毒的病例，才能獲得更多數(shù)據(jù)，從而推進項目。

　　他說，“這個應(yīng)用程序即將準(zhǔn)備就緒。它已經(jīng)連接到我們的服務(wù)器，我們可以進行測試，但是在醫(yī)學(xué)驗證之前，我們無法發(fā)布它。我們已經(jīng)與醫(yī)生討論完成了整個診斷方案。我們只是在等待更多病患，等待情況惡化�！�

　　在最近舉辦的洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院新冠病毒編程馬拉松(hackathon)比賽中，“Coughvid”獲選三個最佳創(chuàng)意之一。但是這個應(yīng)用程序并不是一家獨秀。劍橋、紐約的大學(xué)以及麻省理工學(xué)院(MIT)的科學(xué)家們提出了四個類似的項目。

　　Teijeiro表示，除了大量新聞報道之外，許多公司也已經(jīng)與他們?nèi)〉寐?lián)系，準(zhǔn)備將這個應(yīng)用程序商業(yè)化，世界衛(wèi)生組織也有興趣將其整合到自己的應(yīng)用程序之中。

　　像識別歌聲一樣

　　與此同時，日內(nèi)瓦大學(xué)醫(yī)院(HUG)的科學(xué)家們正在鉆研一種類似的想法：一種自動智能聽診器，可以通過分析呼吸模式來幫助確定某人是否患有新冠肺炎或普通肺炎等其他呼吸系統(tǒng)疾病。

　　日內(nèi)瓦大學(xué)醫(yī)院婦女兒童和未成年人科負(fù)責(zé)人Alain Gervaix解釋說，所有肺部疾病都有不同的聲學(xué)特征。

　　他解釋道，“哮喘的聲音與肺炎和支氣管炎并不相同。就像可以通過歌曲識別歌名和音樂人的應(yīng)用程序‘Shazam’一樣，我們正在使用人工智能算法，來確定每種疾病的聲學(xué)特征�！�

　　醫(yī)生希望可以將新冠肺炎加入識別列表。自從該疾病爆發(fā)以來，他們已經(jīng)收集并分析了數(shù)千名新冠病毒感染者的錄音。他們目前正在與洛桑聯(lián)邦理工學(xué)院和日內(nèi)瓦應(yīng)用科學(xué)大學(xué)(HEPIA)的團隊合作，共同開發(fā)儀器樣機，應(yīng)該會在九月底準(zhǔn)備就緒。

　　在設(shè)計圖紙上，這種儀器更像是一小罐面霜，而不是傳統(tǒng)的聽診器。

　　Gervaix解釋說，“你甚至不需要在耳朵里放置任何東西。你將儀器放在患者的胸腔上，通過內(nèi)置麥克風(fēng)記錄他們的呼吸。這種儀器可以在智能手機或平板電腦上記錄、分析和顯示結(jié)果�！�

　　成為醫(yī)生的耳朵

　　新冠肺炎患者需要進行昂貴的測試，這種聽診器可以對患者進行更好的早期篩查。

　　Gervaix說，任何感染病毒的人都可以使用這種儀器進行定期自我檢查。通過監(jiān)聽呼吸聲音的變化，算法可以告訴他們病情是否好轉(zhuǎn)或惡化，同時自動將情況告知醫(yī)生。

　　該項目正在進行之中，多個組織排隊伸來了橄欖枝。Gervaix說，他一直在與瑞士非政府組織Terre des hommes聯(lián)系，希望可以在較貧窮的國家使用這種儀器。瑞士的藥劑師們也很感興趣，因為瑞士政府希望未來藥劑師也可以加入一線健康服務(wù)。

　　Gervaix說，“新冠病毒極大地改變了醫(yī)學(xué)�；颊弑仨毰c醫(yī)生隔開距離，而不是更加靠近。新冠病毒還彰顯了遠(yuǎn)程醫(yī)療的重要性。遠(yuǎn)程醫(yī)療開始展現(xiàn)其真正價值�！�