澳門(mén)科技大學(xué)學(xué)者獲重大突破：智慧系統(tǒng)可快速分辨新冠肺炎

　　新冠肺炎疫情爆發(fā)以來(lái)，澳門(mén)科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院和科大醫(yī)院積極投身疫情攻關(guān)研究。去年四月基于五十萬(wàn)張胸部CT影像成功研發(fā)出人工智慧影像學(xué)輔助診斷新冠肺炎系統(tǒng)，精準(zhǔn)度高達(dá)九成以上，在國(guó)際上多個(gè)單位部署使用，且獲得高度評(píng)價(jià)與肯定。

　　然而，胸部CT掃描不是臨床一線工具，需要更多時(shí)間且費(fèi)用較貴，偏遠(yuǎn)地區(qū)更不易獲得，限制了應(yīng)用范圍。通過(guò)X光胸片（CXR）診斷作為臨床一線工具，是全球篩查、分析和診斷各種肺炎的常用手段，因其周轉(zhuǎn)時(shí)間更快，在重癥監(jiān)護(hù)環(huán)境下使用更方便。

　　本月十五日，澳門(mén)科技大學(xué)醫(yī)學(xué)院講座教授張康作為主要通訊作者，參與并聯(lián)合多個(gè)單位在人工智慧診斷新冠肺炎研究上再創(chuàng)佳績(jī)，在國(guó)際頂級(jí)期刊《自然-生物醫(yī)學(xué)工程》發(fā)文“通過(guò)CXR影像診斷和鑒別病毒性、非病毒性和新冠肺炎的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)”。

　　張康表示，為了CXR圖像標(biāo)準(zhǔn)化，病灶的視覺(jué)化和精準(zhǔn)診斷新冠肺炎和其他常見(jiàn)肺部疾病，基于十二萬(wàn)個(gè)患者的十四萬(wàn)五千張CXR圖像，團(tuán)隊(duì)成功開(kāi)發(fā)了一套準(zhǔn)確的人工智慧系統(tǒng)，可以幫助放射科醫(yī)生準(zhǔn)確、快速地區(qū)分新冠肺炎及其他類型肺炎，其他常見(jiàn)肺部疾病及正�；颊卟⒃u(píng)估其嚴(yán)重性，還能識(shí)別很難被放射科醫(yī)生發(fā)現(xiàn)的肺部彌漫性病變特征等優(yōu)勢(shì)。

　　該自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)可用于肺炎和常見(jiàn)肺部疾病評(píng)估，可作為急癥室、偏遠(yuǎn)地區(qū)或發(fā)展中國(guó)家的一線診斷工具，促進(jìn)早期干預(yù)，并為臨床決策提供重要支援。由于系統(tǒng)可迅速部署到醫(yī)療中心，提供第一線評(píng)估，快速周轉(zhuǎn)時(shí)間，解決公共衛(wèi)生問(wèn)題至關(guān)重要。

　　該項(xiàng)技術(shù)為進(jìn)一步推進(jìn)精準(zhǔn)醫(yī)療和智慧醫(yī)療，為全球抗疫工作做出重要貢獻(xiàn)。本研究的大量CXR影像資料和代碼為抗疫向全球開(kāi)放，由中國(guó)國(guó)家生物信息中心大灣區(qū)節(jié)點(diǎn)向世界發(fā)布。