新國大數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程簡介

　　關(guān)于新加坡國立大學(xué)（National University of Singapore，NUS）數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士（MSc in Data Science and Machine Learning）學(xué)位課程，你的了解有多少呢？

　　01 培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)導(dǎo)者

　　在數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域，每天都在發(fā)生新的進(jìn)展。一個概念渴望被更新的概念所更迭；在不同的學(xué)科交叉點上，各種創(chuàng)新飛躍正馬不停蹄地前進(jìn)；在不同的行業(yè)垂直領(lǐng)域，應(yīng)用所產(chǎn)生的新知識不斷反饋為技術(shù)升級。

　　成為數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，需要復(fù)合而專精的知識結(jié)構(gòu)和技能，以及對未來的洞見與預(yù)判，同時也需要終身學(xué)習(xí)終身成長的堅韌與熱情。

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程，旨在賦予學(xué)生特定行業(yè)/領(lǐng)域的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)原理以及綜合數(shù)據(jù)分析能力，以滿足金融、醫(yī)療、制造業(yè)、電子商務(wù)和新能源等關(guān)鍵行業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)人才日益增長的需求。

　　除了師從學(xué)術(shù)界和業(yè)界名師，你還可以通過參與行業(yè)相關(guān)的項目模塊獲得深入體驗以及自我指導(dǎo)學(xué)習(xí)的機(jī)會。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能，這些名詞已非陌生，而對于有志于從事領(lǐng)域內(nèi)職業(yè)的潛在學(xué)習(xí)者來說，了解它們的各自的主要特征將有助于對課程的選擇：

　　簡單來說，數(shù)據(jù)科學(xué)是一門多學(xué)科專業(yè)，它融合統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算機(jī)科學(xué)，涵蓋了如何收集數(shù)據(jù)、整合數(shù)據(jù)、可視化數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、解釋數(shù)據(jù)（見解）以及根據(jù)見解提出可行建議有關(guān)的所有方面；

　　機(jī)器學(xué)習(xí)是一門讓計算機(jī)像人類一樣學(xué)習(xí)和行動，并以動態(tài)和自主的方式隨著時間的推移改進(jìn)學(xué)習(xí)的科學(xué)。機(jī)器學(xué)習(xí)使編程更具可伸縮性，有助于在更短的時間內(nèi)產(chǎn)生更好的結(jié)果；

　　而人工智能專注于開發(fā)像人類一樣思考和行動的智能設(shè)備。這些設(shè)備經(jīng)過訓(xùn)練，可以比人類更有效地解決問題和學(xué)習(xí)。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)涉及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能，廣泛地為數(shù)字技術(shù)發(fā)展提供支持。在新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程中，以數(shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域內(nèi)容為主。

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程學(xué)術(shù)主任張洛欣教授在《海峽時報》上分享五問五答，簡明扼要地介紹了課程目標(biāo)以及收益預(yù)期。

　　問1 這是什么課程？

　　答：數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士是一個跨學(xué)科研究生學(xué)位課程，全日制項目時長一到兩年。它將有助于滿足所有行業(yè)對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員日益增長的需求，將定量科學(xué)的畢業(yè)生轉(zhuǎn)變?yōu)閿?shù)據(jù)科學(xué)和分析從業(yè)人員。

　　問2 這門課程為誰開設(shè)？

　　答：該課程旨在培養(yǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的下一代領(lǐng)導(dǎo)者。它面向希望學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的高級論題和技能的學(xué)習(xí)者，這些論題和技能對于想在政府、零售和物流、計算機(jī)視覺、醫(yī)療保健和金融等領(lǐng)域開展職業(yè)生涯的數(shù)據(jù)科學(xué)家、機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能專家是必不可少的。

　　問3 近年來，數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)變得有多重要？

　　答：我們現(xiàn)在面臨著由組織、政府，甚至像你和我這樣的個人生成和保留的數(shù)據(jù)量的巨大爆炸。在高度依賴新技術(shù)和大數(shù)據(jù)的未來經(jīng)濟(jì)中，分析和處理數(shù)據(jù)的能力已成為一項關(guān)鍵技能。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠提取數(shù)據(jù)中的意義，并使用它來指導(dǎo)業(yè)務(wù)決策。

　　問4 學(xué)生們能期待什么？

　　答：該課程為那些希望掌握數(shù)據(jù)科學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)知識、數(shù)據(jù)分析技能的人提供了提高的機(jī)會。它為學(xué)生提供這兩個領(lǐng)域的堅實基礎(chǔ)，以及數(shù)據(jù)分析的計算技能。這是通過整合統(tǒng)計學(xué)、數(shù)學(xué)和計算，以及機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能來實現(xiàn)的。

　　問5 學(xué)生們從該課程畢業(yè)后能得到什么？

　　答：他們將做好充分準(zhǔn)備，利用數(shù)據(jù)的力量來解決問題，并為他們的組織帶來有意義的成果。

　　張洛欣教授個人目前的研究重點是癌癥基因組學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)分析，例如他對開發(fā)生物信息工具以發(fā)現(xiàn)診斷和治療癌癥的生物標(biāo)記物感興趣。本課程歡迎也鼓勵每一位申請人在自身感興趣的領(lǐng)域展開數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)研究與應(yīng)用，實現(xiàn)個性化目標(biāo)。

　　02  具有跨學(xué)科優(yōu)勢

　　新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程由理學(xué)院的數(shù)學(xué)系和統(tǒng)計與應(yīng)用概率系、計算機(jī)學(xué)院的計算機(jī)科學(xué)系聯(lián)合提供，并得到工程學(xué)院和蘇瑞福公共衛(wèi)生學(xué)院在教學(xué)上的大力協(xié)助。

　　在2020年QS世界大學(xué)學(xué)科排名（QS World University Rankings）中，新加坡國立大學(xué)在數(shù)學(xué)領(lǐng)域位列世界第13，在統(tǒng)計與運(yùn)籌學(xué)領(lǐng)域位列世界第11，在計算機(jī)科學(xué)與信息系統(tǒng)領(lǐng)域位列世界第12，在工程技術(shù)領(lǐng)域位列世界第10，在生命科學(xué)與醫(yī)學(xué)領(lǐng)域均為亞洲之首。

　　強(qiáng)大的課程背景帶來雄厚的師資力量，新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究擁有多學(xué)科專家，同時，課程還將納入行業(yè)精英導(dǎo)師，提供行業(yè)咨詢和應(yīng)用項目，為學(xué)生帶來前沿內(nèi)容以及深入職業(yè)崗位的機(jī)會。

　　此外，2016年新加坡國立大學(xué)成立數(shù)據(jù)科學(xué)研究院（Institute of Data Science），該研究院致力于支持新加坡邁向智慧國家，重視凝聚多學(xué)科人才共同深入數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域，從而在社會發(fā)展的眾多重要領(lǐng)域如醫(yī)藥、商業(yè)及教育等方面，研發(fā)出新穎的解決方案。研究院與新加坡本地及國際企業(yè)如微軟合作，開展豐富的課題項目。明年，部分研究院專家將加入數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位課程，擔(dān)任兼職教授。

　　創(chuàng)立于2011年的蘇瑞福公共衛(wèi)生學(xué)院本身即以跨學(xué)科研究為方針，在流行病學(xué)、傳染病研究、衛(wèi)生技術(shù)評估等領(lǐng)域開展研究，致力于促進(jìn)群體健康和公共安全。在當(dāng)前的2019冠狀病毒病疫情中，學(xué)院產(chǎn)出的研究包括數(shù)據(jù)分析，持續(xù)支持新加坡乃至亞洲和全球的抗疫戰(zhàn)斗。

　　作為跨學(xué)科專業(yè)，數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)的課程質(zhì)量得益于多方支持，在新加坡國立大學(xué)，多種強(qiáng)勢學(xué)科的資源共享將助力你在該領(lǐng)域獲得令人興奮的成長。

　　03  提供細(xì)分專業(yè)方向

　　本課程共計40學(xué)分，其中20學(xué)分為核心模塊，20學(xué)分為選修模塊。

　　核心模塊課程包括：

　　行業(yè)大數(shù)據(jù)概論

　　大規(guī)模數(shù)據(jù)驅(qū)動型推理的優(yōu)化

　　機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)

　　云計算

　　行業(yè)咨詢和應(yīng)用項目

　　選修模塊課程需要在下列2個或2個以上研究生證書類別中至少完成5個選修模塊，這里可選擇的專業(yè)方向有：

　　面向數(shù)據(jù)科學(xué)家的深度學(xué)習(xí)

　　行業(yè)數(shù)據(jù)挖掘

　　行業(yè)大數(shù)據(jù)

　　計算機(jī)視覺數(shù)據(jù)科學(xué)

　　定量金融數(shù)據(jù)科學(xué)

　　物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)科學(xué)

　　醫(yī)療保健數(shù)據(jù)科學(xué)課程組合

　　數(shù)學(xué)課程組合

　　統(tǒng)計課程組合

　　計算課程組合

　　通過自主組合修讀模塊，學(xué)生可以掌握普適的數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)原理，并深入自身目標(biāo)專業(yè)，獲得領(lǐng)域內(nèi)經(jīng)驗，為進(jìn)入行業(yè)角色做好準(zhǔn)備。

　　04 畢業(yè)就業(yè)前景可觀

　　全球職場社交平臺LinkedIn（領(lǐng)英）日前發(fā)布《2020年新興職業(yè)報告（美國）》，列出過去4年招聘大幅增長、增長趨勢持續(xù)看好的15個熱門職位：

　　其中，最熱門的是人工智能專家（Artificial Intelligence Specialist），過去4年需求年增長率為74%。其特有技能為機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、TensorFlow、Python、自然語言處理；對其需求最多的行業(yè)為計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、信息技術(shù)和服務(wù)、高等教育、消費(fèi)類電子產(chǎn)品等。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）以37%年增長率排在第三，其特有技能為機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、Python、R、Apache Spark；對其需求最多的行業(yè)為信息技術(shù)和服務(wù)、計算機(jī)軟件、互聯(lián)網(wǎng)、金融服務(wù)、高等教育等。

　　數(shù)據(jù)工程師（Data Engineer）以33%年增長率排在第八，其特有技能為Apache Spark、Hadoop、Python、ETL、AWS；對其需求最多的行業(yè)為信息技術(shù)和服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、計算機(jī)軟件、金融服務(wù)、醫(yī)院和醫(yī)療保健等。

　　在領(lǐng)英發(fā)布的《2019年新興職業(yè)報告（中國）》中，數(shù)據(jù)分析師（Data Analyst）位列五大新興職業(yè)。報告還指出，在中國，數(shù)據(jù)分析師大多由技術(shù)或研究人員轉(zhuǎn)型而來，五年前他們的職業(yè)身份可能是項目經(jīng)理、軟件工程師、商業(yè)分析師、研究員。未來，對職業(yè)化數(shù)據(jù)分析師的需求將持續(xù)增長。

　　隨著數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)在行業(yè)升級轉(zhuǎn)型中的普遍應(yīng)用，重大戰(zhàn)略決策往往離不開數(shù)據(jù)科學(xué)產(chǎn)出的見解，以及機(jī)器學(xué)習(xí)產(chǎn)出的預(yù)測。人們也越來越離不開數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)帶來相關(guān)生活服務(wù)，比如最常見電商購物個性化推薦，或者我們熟悉的視頻網(wǎng)站個性化推薦，自動駕駛技術(shù)等等。

　　許多2010年尚未出現(xiàn)的職業(yè)，在2020年已成為或?qū)⒊蔀樽笥野l(fā)展趨勢的關(guān)鍵角色之一，加入新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位課程將是通往這些角色的有力一步。

　　05 相關(guān)要求簡介

　　入學(xué)要求：

　　申請新加坡國立大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程，申請人應(yīng)具有學(xué)士（榮譽(yù)）學(xué)位，或四年制定量科學(xué)（數(shù)學(xué)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、計算數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和物理學(xué)）學(xué)士學(xué)位，或工程學(xué)士學(xué)位。

　　對于大學(xué)授課語言非英語的申請人，要求通過托福（筆試最低分580分，網(wǎng)絡(luò)考試最低分85分，寫作部分最低分22分）或雅思（最低分6.0分）來證明英語水平。

　　學(xué)習(xí)方式

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程提供全日制與非全日制兩種學(xué)習(xí)方式。全日制預(yù)估需要12至24個月完成課程，非全日制預(yù)估需要24到48個月完成課程。

　　畢業(yè)要求

　　數(shù)據(jù)科學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)理學(xué)碩士學(xué)位課程畢業(yè)基本要求為：

　　學(xué)習(xí)并通過5個核心模塊；

　　學(xué)習(xí)并通過5個選修模塊；

　　獲得3.00或以上的績點。