新加坡大學(xué)商科畢業(yè)生最喜歡的工作有哪些?

  新加坡有著充滿活力的國(guó)際氛圍和穩(wěn)定的經(jīng)濟(jì),為商學(xué)院畢業(yè)生提供了大量?jī)?yōu)秀的工作機(jī)會(huì)。隨著 GDP 的增長(zhǎng)(2018年增長(zhǎng)為3.1%),新的工作崗位也不斷產(chǎn)生。事實(shí)上,自2010年以來(lái),就業(yè)人數(shù)一直在上升,政府的目標(biāo)是每年至少創(chuàng)造2.5萬(wàn)個(gè)新就業(yè)崗位。

  在這種情況下,企業(yè)需要商學(xué)院畢業(yè)生能夠提供技能和行業(yè)洞見(jiàn)。在新加坡哪些領(lǐng)域可以找到最受歡迎的工作呢?

  以下是新加坡商學(xué)院畢業(yè)生最有前途五個(gè)領(lǐng)域:

  1. 傳統(tǒng)金融保持強(qiáng)勁

  新加坡?lián)碛?27家銀行和1000多家金融機(jī)構(gòu),是金融專業(yè)畢業(yè)生的首選目的地之一。新加坡政府的親商立場(chǎng)和有效的監(jiān)管使新加坡成為世界金融中心之一,在全球金融中心指數(shù)上排名第三(僅次于紐約和倫敦)。

  投資銀行和財(cái)富管理是兩項(xiàng)主要的金融活動(dòng),商學(xué)院畢業(yè)生有充足的機(jī)會(huì)找到自己的位置。

  2.金融科技的繁榮為畢業(yè)生創(chuàng)造了更多的就業(yè)機(jī)會(huì)

  除了較傳統(tǒng)的機(jī)構(gòu),你還會(huì)發(fā)現(xiàn)顛覆性的金融科技公司 --從 PayPal 到 Kickstarte--都在新加坡設(shè)立了分公司,為它們帶來(lái)了新的機(jī)遇。

  事實(shí)上,新加坡?lián)碛屑s450家金融科技初創(chuàng)企業(yè),是亞洲第三大金融科技市場(chǎng)(按基金規(guī)模計(jì)算)。最近,政府宣布將頒發(fā)虛擬銀行許可證,允許數(shù)字銀行在沒(méi)有實(shí)體分行的情況下運(yùn)營(yíng)。

  所有這些發(fā)展都為商學(xué)院畢業(yè)生創(chuàng)造了許多機(jī)會(huì)。在最近對(duì)新加坡金融科技公司的調(diào)查中,94%的公司計(jì)劃擴(kuò)大員工規(guī)模。在這些招聘中,業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)、銷售和市場(chǎng)營(yíng)銷職位是最受歡迎的。

  南昌留學(xué)云提示,為了在這個(gè)領(lǐng)域取得成功,從業(yè)人員需要很好地理解如何將創(chuàng)新和發(fā)展成功地應(yīng)用到業(yè)務(wù)中。

  3.咨詢轉(zhuǎn)向技術(shù)

  通過(guò)為咨詢公司工作,商學(xué)院的畢業(yè)生可以體驗(yàn)不同的商業(yè)領(lǐng)域,建立他們的人脈網(wǎng)絡(luò),甚至環(huán)游世界。

  由于這些原因,咨詢一直是一個(gè)受歡迎的行業(yè);在亞太地區(qū),咨詢業(yè)務(wù)也正在蓬勃發(fā)展。2018年,亞太地區(qū)的咨詢業(yè)增長(zhǎng)了6%,達(dá)到創(chuàng)紀(jì)錄的500億美元估值。這種增長(zhǎng)的很大一部分是由技術(shù)和風(fēng)險(xiǎn)咨詢服務(wù)推動(dòng)的。

  隨著越來(lái)越多的公司投資于數(shù)字化轉(zhuǎn)型,該技術(shù)成為2015年以來(lái)新加坡最受歡迎的咨詢服務(wù)。CrimsonLogic,IMB Consulting 和 TCS 等咨詢公司均在新加坡提供這些服務(wù)。如果希望投身于新加坡的咨詢服務(wù)行業(yè),則需要一些實(shí)際經(jīng)驗(yàn)。為了幫助學(xué)生進(jìn)入這個(gè)行業(yè),各大商學(xué)院都將實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)作為課程的核心。

  4. 人工智能投資熱點(diǎn)

  根據(jù) fDi Intelligence 的排名,新加坡是全球?qū)I和機(jī)器人技術(shù)投資最有吸引力的城市。

  2019年初,電子商務(wù)巨頭阿里巴巴就在新加坡開(kāi)設(shè)了一個(gè)人工智能研究中心,專注于自然語(yǔ)言處理、云計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。Salesforce、YITU 和 Adatos AI 也加入進(jìn)來(lái),選擇新加坡作為其人工智能研究的基地。除了這些巨頭,新加坡還接納了許多人工智能初創(chuàng)企業(yè),從風(fēng)險(xiǎn)管理平臺(tái) ChasShield 到醫(yī)療優(yōu)化器 uc . AI 等。

  5. 充分利用大數(shù)據(jù)

  新加坡是東南亞的一個(gè)大數(shù)據(jù)中心,擁有每年至少價(jià)值10億美元的數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)。到2022年,分析服務(wù)的全球價(jià)值預(yù)計(jì)將達(dá)到270億美元。

  在這種環(huán)境中,商業(yè)機(jī)構(gòu)需要大量精通可視化數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家、分析師和專業(yè)人員。

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