大數(shù)據(jù)被譽(yù)為“21世紀(jì)的新石油”,在中國(guó)被評(píng)定為國(guó)家戰(zhàn)略性資產(chǎn),是21世紀(jì)的“鉆石礦”。麥肯錫全球研究所把大數(shù)據(jù)看作“下一個(gè)創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)和生產(chǎn)力前沿”。
而大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),催生了一門(mén)新的學(xué)科:數(shù)據(jù)科學(xué)。短短的幾年時(shí)間,它滲透進(jìn)了科技、金融、咨詢、醫(yī)療、零售、教育甚至政府機(jī)構(gòu)等我們身邊的每一個(gè)方面。
就讓我們舉個(gè)近期的實(shí)例來(lái)感受一下,這個(gè)看不見(jiàn)摸不著的數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè),在面對(duì)新冠疫情這樣的突發(fā)的重大社會(huì)事件中,能做什么?
16萬(wàn)、37987名、1500萬(wàn)公里,這是滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)在醫(yī)護(hù)車隊(duì)項(xiàng)目中交出的答卷。
在抗疫戰(zhàn)3個(gè)多月的時(shí)間里,共有300多名司機(jī)加入武漢醫(yī)護(hù)車隊(duì),累計(jì)為武漢16家醫(yī)院近2萬(wàn)名醫(yī)護(hù)人員提供了近50萬(wàn)單服務(wù)。
而在全國(guó)15座城市,共近16萬(wàn)名司機(jī)自愿報(bào)名加入滴滴醫(yī)護(hù)車隊(duì),總計(jì)服務(wù)37987名醫(yī)務(wù)工作者,行駛總里程超過(guò)1500萬(wàn)公里。
能夠在短時(shí)間內(nèi)組織運(yùn)營(yíng)醫(yī)護(hù)車隊(duì),除了高效的線下能力,滴滴多年來(lái)積累的出行數(shù)據(jù)和團(tuán)隊(duì)用數(shù)據(jù)解決問(wèn)題的經(jīng)驗(yàn)也很關(guān)鍵。
滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)與智能部在第1時(shí)間加入,在訂單級(jí)別從數(shù)據(jù)角度針對(duì)醫(yī)護(hù)人員的用車規(guī)律和出行場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)時(shí)分析。比如,他們發(fā)現(xiàn),早上七點(diǎn)是醫(yī)務(wù)人員的上下班高峰,很多醫(yī)生下班后不會(huì)回家,而是前往酒店等。
除此之外,對(duì)出行高峰、出行熱區(qū)等的預(yù)判,也能有效幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)提前對(duì)司機(jī)進(jìn)行調(diào)度,更高效地保障醫(yī)護(hù)人員的出行。整個(gè)春節(jié),李偉健都在和同事一起,在相對(duì)較小樣本的環(huán)境下輸出了大量分析結(jié)果,有效地支撐著醫(yī)護(hù)車隊(duì)項(xiàng)目決策的快速迭代。
海量數(shù)據(jù)背后,離不開(kāi)滴滴數(shù)據(jù)科學(xué)體系的支持和承接。
據(jù)蓋洛普和企業(yè)與高等教育論壇報(bào)告:“數(shù)據(jù)分析的人才需求每年都在增長(zhǎng),而每年的高校畢業(yè)生數(shù)量遠(yuǎn)遠(yuǎn)無(wú)法滿足行業(yè)需求。”約69%的雇主希望求職者具有數(shù)據(jù)分析技能,而每年卻只有約23%的畢業(yè)生滿足要求。
而IBM也預(yù)測(cè)2020年,全球數(shù)據(jù)科學(xué)人才的崗位需求將達(dá)到272萬(wàn)人,并且數(shù)據(jù)人才的薪資普遍比非數(shù)據(jù)人才的薪資高出21%。
在此大環(huán)境下,詹姆斯庫(kù)克大學(xué)新加坡校區(qū)理學(xué)學(xué)士(數(shù)據(jù)科學(xué))項(xiàng)目應(yīng)運(yùn)而生。一起來(lái)了解一下這個(gè)專業(yè)吧!
什么是數(shù)據(jù)科學(xué)
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),數(shù)據(jù)科學(xué)是一門(mén)讓數(shù)據(jù)有用的科學(xué)。它的目標(biāo)是通過(guò)從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息,預(yù)測(cè)企業(yè)甚至地球在未來(lái)的變化發(fā)展,從而制定可操作的應(yīng)對(duì)方案。
數(shù)據(jù)科學(xué)結(jié)合了諸多領(lǐng)域的理論和技術(shù),包括應(yīng)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化以及高性能計(jì)算等,是一門(mén)非常綜合且實(shí)用的學(xué)科。同樣,它也能廣泛應(yīng)用在不同的學(xué)術(shù)領(lǐng)域和行業(yè)中。
項(xiàng)目特色
詹姆斯庫(kù)克大學(xué)理學(xué)學(xué)士 (數(shù)據(jù)科學(xué)) 由24門(mén)科目組成。順利完成所有科目者,最快兩年即可畢業(yè)。該項(xiàng)目的首批入學(xué)時(shí)間為2020年11月。
通過(guò)學(xué)習(xí)以上科目,同學(xué)們能夠運(yùn)用學(xué)到的理論知識(shí)檢索、分析和評(píng)估各種渠道的數(shù)據(jù),根據(jù)現(xiàn)實(shí)需要設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn),識(shí)別并解決復(fù)雜問(wèn)題。同時(shí),將具備良好的書(shū)面和口頭溝通技能,可以清晰連貫地表達(dá)科學(xué)論點(diǎn)和結(jié)論。
成績(jī)優(yōu)異者,學(xué)院院長(zhǎng)將邀請(qǐng)其繼續(xù)攻讀榮譽(yù)學(xué)士學(xué)位。
就業(yè)前景
畢業(yè)生可從事的職業(yè)包括但不限于:數(shù)據(jù)工程師、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)架構(gòu)師和商業(yè)智能分析師等。
數(shù)據(jù)科學(xué)家
數(shù)據(jù)科學(xué)家是采用科學(xué)方法、運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘工具尋找新的數(shù)據(jù)洞察的工程師,集技術(shù)專家與數(shù)量分析師的角色于一身。與傳統(tǒng)數(shù)量分析師相比,數(shù)據(jù)科學(xué)家更多的是通過(guò)關(guān)注面向用戶的數(shù)據(jù)來(lái)創(chuàng)造不同特性的產(chǎn)品和流程,為客戶提供有意義的增值服務(wù)。面向客戶的性質(zhì)決定了大部分?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家擔(dān)任公司產(chǎn)品開(kāi)發(fā)或營(yíng)銷部門(mén)的職位,或是效力于首席技術(shù)官。
在新加坡,初級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪達(dá)到S$74,323新元,高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)家的平均年薪可達(dá)S$112,000新元。
數(shù)據(jù)工程師
數(shù)據(jù)工程師需要通過(guò)應(yīng)用層和平臺(tái)之間的數(shù)據(jù)管道進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)或大型處理系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)、測(cè)試、維護(hù),各種各樣的編程語(yǔ)言是日常工作中頻繁運(yùn)用的工具。在新加坡,初級(jí)數(shù)據(jù)工程師的平均年薪高達(dá)S$80,900新元。
數(shù)據(jù)工程師的薪資待遇遠(yuǎn)高于其他類工程師。以初級(jí)機(jī)械工程師為例,他們的平均年薪為S$50,000新元。
數(shù)據(jù)分析師
數(shù)據(jù)分析師在工作中需要大量運(yùn)用基礎(chǔ)數(shù)理、統(tǒng)計(jì)知識(shí)、商業(yè)模型和數(shù)據(jù)管理來(lái)對(duì)特定的商業(yè)問(wèn)題提供以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的解決方案。
在新加坡,初級(jí)數(shù)據(jù)分析師的平均年薪達(dá)到S$55,000新元,高級(jí)數(shù)據(jù)分析師的平均年薪可達(dá)S$80,500新元。