UCL新設(shè)機器人與人工智能碩士專業(yè),引領(lǐng)科技教育新潮流

專家講座【活動預(yù)告】關(guān)于美國留學(xué)簽證的事兒

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  在科技飛速發(fā)展的當(dāng)下,機器人與人工智能已成為全球矚目的焦點領(lǐng)域。作為英國頂尖學(xué)府,倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)始終站在科技前沿,不斷推陳出新。UCL計算機科學(xué)系開設(shè)全新的機器人與人工智能碩士課程(MSc Robotics and Artificial Intelligence),在教育界和科技領(lǐng)域引發(fā)了廣泛關(guān)注。

  UCL的機器人和人工智能理學(xué)碩士項目,依托學(xué)校在人工智能和計算機科學(xué)領(lǐng)域的深厚積淀,創(chuàng)新性地打造了一個跨學(xué)科研究領(lǐng)域。它巧妙地將應(yīng)用機器學(xué)習(xí)與計算機科學(xué)、機械工程、電子工程等多學(xué)科元素相融合,構(gòu)建出一門嶄新的機器人學(xué)科。在課程學(xué)習(xí)中,學(xué)生將充分運用編程技能,以多種方式實現(xiàn)機器人算法。依據(jù)所選模塊的不同,學(xué)生還有機會操作通用機器人以及醫(yī)療機器人、無人機、機械手等專用機器人,親身體驗不同類型機器人在實際場景中的應(yīng)用。

  該項目對學(xué)生的本科背景有明確要求,傾向于計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、電氣或電子工程、物理科學(xué)等高度量化的學(xué)科,同時要求學(xué)生具備一定的編程語言經(jīng)驗,如C/C++、Java、Python或Matlab,并且要能理解函數(shù)、類、分支和循環(huán)等編程概念。這一要求旨在確保學(xué)生具備扎實的基礎(chǔ),能夠更好地適應(yīng)課程的高強度學(xué)習(xí)。

  從課程設(shè)置來看,學(xué)生需要完成180學(xué)分的課程學(xué)習(xí),成功達標(biāo)后將獲得MSc Robotics and Artificial Intelligence學(xué)位。課程涵蓋了豐富多樣的模塊,其中必修模塊包括Modelling and Motion Planning、Estimation and Control、Computer Vision and Sensing、Machine Learning for Robotics等,這些課程為學(xué)生搭建起機器人與人工智能領(lǐng)域的核心知識框架。此外,還有眾多選修模塊供學(xué)生選擇,如Affective Computing and Human - Robot Interaction、Virtual Environments等,滿足學(xué)生個性化的學(xué)習(xí)需求,幫助他們在感興趣的細分領(lǐng)域深入探索。

  該項目的就業(yè)前景十分廣闊。其目標(biāo)是為學(xué)生進入機器人相關(guān)行業(yè)或其他需要工程、分析技能的職業(yè)做好充分準(zhǔn)備。學(xué)生通過學(xué)習(xí),將掌握創(chuàng)建新的機器人解決方案、解決自動化計算挑戰(zhàn)的技能,而這些技能正是全球眾多工業(yè)部門,如制造業(yè)、安全、采礦、設(shè)計、運輸、勘探和醫(yī)療保健等所急需的。以醫(yī)療保健領(lǐng)域為例,隨著醫(yī)療技術(shù)的不斷進步,對手術(shù)機器人、醫(yī)療輔助機器人等的研發(fā)需求日益增長,該專業(yè)的畢業(yè)生在此領(lǐng)域?qū)⒋笥杏梦渲。同時,以研究為導(dǎo)向的課程設(shè)置,也有助于學(xué)生培養(yǎng)強大的研究能力,為日后從事機器人學(xué)和機器人學(xué)計算研究方面的博士研究奠定堅實基礎(chǔ)。

  對于有志在機器人與人工智能領(lǐng)域深耕的學(xué)子而言,這無疑是一個不可多得的學(xué)習(xí)機會。相信在UCL優(yōu)秀師資和先進教學(xué)資源的培育下,該專業(yè)的畢業(yè)生將成為推動機器人與人工智能技術(shù)發(fā)展的重要力量,為相關(guān)領(lǐng)域的創(chuàng)新與進步注入新的活力。

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