斯坦福大學和蘇黎世聯(lián)邦理工大學都是全球頂尖的理工名校,它們在創(chuàng)新模式上存在諸多差異與共性,具體如下:
創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式:
斯坦福大學:采用創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)模式,目標是培養(yǎng)“T字型”人才,即既有寬廣知識面,又有專業(yè)領域創(chuàng)業(yè)知識的人才。為此,學校構建了通識教育、專業(yè)教育和創(chuàng)業(yè)技能教育相結合,文理工學科相交融、綜合性課程與獨立創(chuàng)業(yè)課程相輔相成的創(chuàng)業(yè)型人才培養(yǎng)課程體系。例如,針對全校學生提供系統(tǒng)性創(chuàng)業(yè)教育課程,對創(chuàng)業(yè)感興趣的學生開展各種創(chuàng)業(yè)教育課外活動和專門計劃,還設置跨學院、跨學科、跨專業(yè)的研究課程。此外,學校允許教師和研究人員每周有一天時間到企業(yè)工作,可為師生提供創(chuàng)業(yè)孵化資金等,從多方面支持師生創(chuàng)業(yè)。
蘇黎世聯(lián)邦理工大學:注重圍繞國家戰(zhàn)略、學校布局、辦學定位與教學模式等強化參與區(qū)域協(xié)同創(chuàng)新的智力資本輸入。在教學模式上,19世紀80年代以來開始建設以大學、工廠與實驗室相結合的新型教學模式,通過科學實驗強化理論知識應用,使抽象知識適用于工業(yè)實踐,為社會培養(yǎng)大量訓練有素的技術專家。
科研創(chuàng)新模式:
斯坦福大學:以問題為導向開展科研,注重跨學科合作,其人工智能實驗室建立了包含基礎理論、算法框架與系統(tǒng)應用的三級課程體系,在基礎理論層面每五年會對數(shù)學基礎課程進行重構,引入前沿學科概念,算法框架中引入“頂會響應機制”,快速跟進前沿研究。學校還與OpenAI及DeepMind等建立預見性技術通道,提前研究大型模型教學方案,推動科研創(chuàng)新。
蘇黎世聯(lián)邦理工大學:構建了以光子芯片設計、神經架構搜索、分布式訓練框架與多模態(tài)交互系統(tǒng)為核心的四層教學體系,實現(xiàn)從芯片設計到多模態(tài)大模型部署的全面覆蓋,展現(xiàn)出科研創(chuàng)新的全面性。同時,通過創(chuàng)辦靈活的組織結構、研究單位突破單一學科,實現(xiàn)了研究領域的跨學科與一體化,積極參與區(qū)域創(chuàng)新網絡,圍繞國家戰(zhàn)略開展科研,為國家基礎設施建設和社會經濟發(fā)展提供支持。
成果轉化模式:
斯坦福大學:1970年設立的技術許可辦公室(OTL)對研發(fā)成果實行全過程管理,從研究者接獲研究計劃時就可應需求參與規(guī)劃,提供專利布局等服務,并在研發(fā)過程中為發(fā)明人提供專利申請、談判、技術許可、市場推廣等一系列服務,促進學術研究與市場結合。學校還讓學生在完成項目時保留一部分知識產權,甚至能通過“技術期權”與企業(yè)達成轉化協(xié)議,催生出新興科技企業(yè)。
蘇黎世聯(lián)邦理工大學:以每年提交約100項專利申請實現(xiàn)科學知識的技術轉化與創(chuàng)新,服務于區(qū)域社會經濟發(fā)展與商業(yè)發(fā)展。學?蒲腥藛T通過成立分公司利用科研工作成果開展業(yè)務合作,推動學術研究向工業(yè)應用轉移,同時開發(fā)多樣化繼續(xù)教育產品,為校友、瑞士工業(yè)及社會其他高素質專業(yè)人士提供職業(yè)培訓與技術技能指導,形成知識資源供給與技術創(chuàng)新輸出。
綜上所述,斯坦福大學和蘇黎世聯(lián)邦理工大學在創(chuàng)新模式上各有特色。斯坦福大學更偏向創(chuàng)業(yè)型創(chuàng)新,與產業(yè)界聯(lián)系緊密,注重科研成果的商業(yè)化和創(chuàng)業(yè)人才培養(yǎng);蘇黎世聯(lián)邦理工大學則在服務國家和區(qū)域戰(zhàn)略方面表現(xiàn)突出,通過產學研緊密合作,將科研成果廣泛應用于社會經濟發(fā)展的各個領域,同時注重知識共享和公眾參與。