QS前200英國(guó)大學(xué)的最新申請(qǐng)資訊匯總！

　　今天小編給大家匯總下QS前200英國(guó)大學(xué)的最新申請(qǐng)資訊，一起來(lái)關(guān)注下吧！

　　① 布里斯托大學(xué)

　　因申請(qǐng)量過(guò)大，布里斯托大學(xué)針對(duì)2024年9月入學(xué)的下述專業(yè)將于2023年11月15日截止來(lái)自中國(guó)學(xué)生的申請(qǐng)。

　　·MSc Management

　　·MSc Management（Marketing）

　　·MSc Management（Digitalisation and Big Data）

　　·MSc Management（International Human Resource Management）

　　請(qǐng)注意，即使在截止日期之前遞交，相應(yīng)申請(qǐng)可能會(huì)被on hold或無(wú)法拿到offer，如有其他備選專業(yè)，建議優(yōu)先考慮相關(guān)備選專業(yè)。

　　目前Bristol截止的碩士專業(yè)都是商科專業(yè)，但根據(jù)往年的情況，熱門理工科專業(yè)也可能很快截止，申請(qǐng)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等熱門專業(yè)的同學(xué)盡快遞交申請(qǐng)吧！

　　② 卡迪夫大學(xué)

　　卡迪夫大學(xué)公布了最新的中國(guó)大學(xué)認(rèn)可名單。

　　今年卡迪夫把中國(guó)大學(xué)劃分為3個(gè)等級(jí)：Tier1，Tier2，Tier 3�？ǖ戏蛎總�(gè)碩士專業(yè)，針對(duì)不同等級(jí)的中國(guó)大學(xué)背景，有不同的分?jǐn)?shù)要求，從67%到85%不等。

　　③ 倫敦瑪麗女王大學(xué)

　　倫敦瑪麗女王大學(xué)2024年1月和9月入學(xué)最新認(rèn)可院校名單也有所變化。

　　第一檔位院校維持不變，第二檔位的院校從前300擴(kuò)充至了前500，第三檔位的院校從301-600擴(kuò)充至其他中國(guó)教育部認(rèn)可的不在一檔和二檔的大學(xué)。

　　目前Queen Mary 2024年1月和9月入學(xué)的專業(yè)均已開(kāi)放申請(qǐng)。

　　2024年1月入學(xué)的全日制線下授課專業(yè)如下，申請(qǐng)截止日期為2023年12月1日。

　　2024年9月入學(xué)新開(kāi)設(shè)的專業(yè)如下（持續(xù)更新中）：

　　商業(yè)管理學(xué)院：

　　·MSc Environmental Analytics（環(huán)境分析）：2：1，任意學(xué)科背景，需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50%

　　·MSc Supply Chain and Logistics Analytics（供應(yīng)鏈與物流分析）：2：1，任意學(xué)科背景，需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50%

　　·MSc Marketing in the Creative Industries（創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的市場(chǎng)營(yíng)銷）：2：1，任意學(xué)科背景

　　法學(xué)院：

　　·LLM Common Law Theory and Practice（普通法的理論與實(shí)踐）：2：1，法本（法律二專、輔修或法碩可case by case考慮）

　　外語(yǔ)、語(yǔ)言與電影學(xué)院：

　　·MA Translation and Adaptation Studies（翻譯與改編研究）：2：1，人文或社科類背景

　　生物與行為科學(xué)學(xué)院：

　　·MSc Artificial Intelligence in the Biosciences（人工智能在生物科學(xué)中的應(yīng)用）：2：1，科學(xué)類背景如生物、化學(xué)、數(shù)學(xué)等

　　·MSc Psychology（Conversion）（心理學(xué)-轉(zhuǎn)專業(yè)）：2：1，任意背景，有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果此前是心理學(xué)背景，需要case by case考慮

　　工程與材料科學(xué)學(xué)院：

　　·MSc Engineering Management（工程管理）

　　數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院：

　　·MSc Actuarial Science & Data Analytics（精算科學(xué)與數(shù)據(jù)分析）：2：1 精算、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融或工程類背景。其余背景如果有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景或行業(yè)背景，也可case by case考慮

　　·MSc Applied Statistics & Data Science（應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)）：2：1 STEM背景，或其他擁有大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生也可case by case考慮

　　·MSc Risk Analytics（風(fēng)險(xiǎn)分析）：2：1，STEM相關(guān)背景（如電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等），或風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)背景（如商業(yè)、金融、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等），其他擁有大量相關(guān)背景或行業(yè)背景的學(xué)生也可以case by case考慮

　　物理與化學(xué)學(xué)院：

　　·MSc Artificial Intelligence for Drug Discovery（人工智能用于藥物發(fā)現(xiàn)）

　　·MSc Artificial Intelligence and Machine Learning in Science（人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在科學(xué)中的應(yīng)用）