QS前200英國(guó)大學(xué)的最新申請(qǐng)資訊匯總!

  今天小編給大家匯總下QS前200英國(guó)大學(xué)的最新申請(qǐng)資訊,一起來(lái)關(guān)注下吧!

  ① 布里斯托大學(xué)

  因申請(qǐng)量過(guò)大,布里斯托大學(xué)針對(duì)2024年9月入學(xué)的下述專業(yè)將于2023年11月15日截止來(lái)自中國(guó)學(xué)生的申請(qǐng)。

  ·MSc Management

  ·MSc Management(Marketing)

  ·MSc Management(Digitalisation and Big Data)

  ·MSc Management(International Human Resource Management)

  請(qǐng)注意,即使在截止日期之前遞交,相應(yīng)申請(qǐng)可能會(huì)被on hold或無(wú)法拿到offer,如有其他備選專業(yè),建議優(yōu)先考慮相關(guān)備選專業(yè)。

  目前Bristol截止的碩士專業(yè)都是商科專業(yè),但根據(jù)往年的情況,熱門理工科專業(yè)也可能很快截止,申請(qǐng)計(jì)算機(jī)、數(shù)據(jù)科學(xué)等熱門專業(yè)的同學(xué)盡快遞交申請(qǐng)吧!

  ② 卡迪夫大學(xué)

  卡迪夫大學(xué)公布了最新的中國(guó)大學(xué)認(rèn)可名單。

  今年卡迪夫把中國(guó)大學(xué)劃分為3個(gè)等級(jí):Tier1,Tier2,Tier 3?ǖ戏蛎總(gè)碩士專業(yè),針對(duì)不同等級(jí)的中國(guó)大學(xué)背景,有不同的分?jǐn)?shù)要求,從67%到85%不等。

  ③ 倫敦瑪麗女王大學(xué)

  倫敦瑪麗女王大學(xué)2024年1月和9月入學(xué)最新認(rèn)可院校名單也有所變化。

  第一檔位院校維持不變,第二檔位的院校從前300擴(kuò)充至了前500,第三檔位的院校從301-600擴(kuò)充至其他中國(guó)教育部認(rèn)可的不在一檔和二檔的大學(xué)。

  目前Queen Mary 2024年1月和9月入學(xué)的專業(yè)均已開(kāi)放申請(qǐng)。

  2024年1月入學(xué)的全日制線下授課專業(yè)如下,申請(qǐng)截止日期為2023年12月1日。

  2024年9月入學(xué)新開(kāi)設(shè)的專業(yè)如下(持續(xù)更新中):

  商業(yè)管理學(xué)院:

  ·MSc Environmental Analytics(環(huán)境分析):2:1,任意學(xué)科背景,需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50%

  ·MSc Supply Chain and Logistics Analytics(供應(yīng)鏈與物流分析):2:1,任意學(xué)科背景,需要至少1門數(shù)學(xué)課在UK 50%

  ·MSc Marketing in the Creative Industries(創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)中的市場(chǎng)營(yíng)銷):2:1,任意學(xué)科背景

  法學(xué)院:

  ·LLM Common Law Theory and Practice(普通法的理論與實(shí)踐):2:1,法本(法律二專、輔修或法碩可case by case考慮)

  外語(yǔ)、語(yǔ)言與電影學(xué)院:

  ·MA Translation and Adaptation Studies(翻譯與改編研究):2:1,人文或社科類背景

  生物與行為科學(xué)學(xué)院:

  ·MSc Artificial Intelligence in the Biosciences(人工智能在生物科學(xué)中的應(yīng)用):2:1,科學(xué)類背景如生物、化學(xué)、數(shù)學(xué)等

  ·MSc Psychology(Conversion)(心理學(xué)-轉(zhuǎn)專業(yè)):2:1,任意背景,有一定數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。如果此前是心理學(xué)背景,需要case by case考慮

  工程與材料科學(xué)學(xué)院:

  ·MSc Engineering Management(工程管理)

  數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院:

  ·MSc Actuarial Science & Data Analytics(精算科學(xué)與數(shù)據(jù)分析):2:1 精算、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融或工程類背景。其余背景如果有較強(qiáng)的數(shù)學(xué)背景或行業(yè)背景,也可case by case考慮

  ·MSc Applied Statistics & Data Science(應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)):2:1 STEM背景,或其他擁有大量數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)背景的學(xué)生也可case by case考慮

  ·MSc Risk Analytics(風(fēng)險(xiǎn)分析):2:1,STEM相關(guān)背景(如電子工程、計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、物理等),或風(fēng)險(xiǎn)管理相關(guān)背景(如商業(yè)、金融、會(huì)計(jì)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等),其他擁有大量相關(guān)背景或行業(yè)背景的學(xué)生也可以case by case考慮

  物理與化學(xué)學(xué)院:

  ·MSc Artificial Intelligence for Drug Discovery(人工智能用于藥物發(fā)現(xiàn))

  ·MSc Artificial Intelligence and Machine Learning in Science(人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)在科學(xué)中的應(yīng)用)

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