計(jì)算機(jī)專業(yè)比較容易混淆的分支詳解

　　近兩年計(jì)算機(jī)專業(yè)已然成了很多家長跟學(xué)生的首選專業(yè)，說到計(jì)算機(jī)類專業(yè)，這個(gè)稱呼其實(shí)非�；\統(tǒng)，導(dǎo)致很多學(xué)生和家長在留學(xué)選專業(yè)的時(shí)候一頭霧水，區(qū)分不清。比如以下幾個(gè)專業(yè)：

　　·CS（Computer Science）計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　·CE（Computer Engineering）計(jì)算機(jī)工程

　　·EE（Electrical Engineering）電氣工程

　　·SE（SoftwareEngineering）軟件工程

　　·IT（InternetTechnology）信息技術(shù)

　　·DS（DataScience）數(shù)據(jù)科學(xué)

　　·BA（BusinessAnalysis）商業(yè)分析

　　·Statistics 統(tǒng)計(jì)學(xué)

　　長得像，但又不一樣。這也是很多想申CS專業(yè)同學(xué)經(jīng)常迷糊的專業(yè)，今天立思辰留學(xué)小編就來說說以上幾組比較容易混淆的專業(yè)，都有什么區(qū)別。

　　專業(yè)介紹

　�、� Computer Science

　　即計(jì)算機(jī)科學(xué)，是系統(tǒng)性研究信息與計(jì)算的理論基礎(chǔ)以及它們?cè)谟?jì)算機(jī)系統(tǒng)中如何實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用的實(shí)用技術(shù)的學(xué)科。

　　主要的研究領(lǐng)域包括：人工智能、計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)、人機(jī)交互、軟件工程、數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫、多媒體（計(jì)算機(jī)圖形學(xué)等）、網(wǎng)絡(luò)、信息安全、管理信息系統(tǒng)MIS、生物信息、計(jì)算理論等。

　�、� Electrical Engineering

　　習(xí)慣上分為Electronic Engineering（電子工程）和Power Engineering（電力工程），也就是我們常說的弱電和強(qiáng)電（弱電是用于信息傳遞，強(qiáng)電是用作一種動(dòng)力能源）。

　　維基百科給出的定義是以電子學(xué)、電磁學(xué)等物理學(xué)分支為基礎(chǔ)，涵蓋電子學(xué)、電子計(jì)算機(jī)、電力工程、電信、控制工程、信號(hào)處理等子領(lǐng)域的一門工程學(xué)。

　　主要的研究分支有：通信與網(wǎng)絡(luò)、信號(hào)處理、電子學(xué)、集成電路、光電子與光學(xué)、電力技術(shù)、電磁學(xué)、微結(jié)構(gòu)、材料與裝置、生物工程等。

　　單純地從兩個(gè)專業(yè)的研究分支的名稱來看，大家也能發(fā)現(xiàn)一些端倪。兩個(gè)專業(yè)存在很多交叉的地方，比如計(jì)算機(jī)里有圖形學(xué)，EE里也有圖像處理、信號(hào)處理等，比如計(jì)算機(jī)里有網(wǎng)絡(luò)，EE里也有網(wǎng)絡(luò)，雖然側(cè)重不完全相同。

　　③ Computer Engineering

　　它也可以被理解成是CS和EE的交集的主要部分。維基百科給出的定義是一個(gè)以電機(jī)工程學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)的部分交叉領(lǐng)域?yàn)閮?nèi)容的工程學(xué)，其主要任務(wù)是設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。

　　加州大學(xué)洛杉磯分校官網(wǎng)對(duì)于CS和CE的區(qū)別，給出的解釋是，CE適合那些有著很好的CS基礎(chǔ)，同時(shí)又對(duì)computer system hardware比較感興趣的人。在美國，CE有時(shí)會(huì)開設(shè)在CS系下，稱為是Computer Scienceand Engineering 系，也有的會(huì)開設(shè)在EE系下，稱作是Electrical andComputer Engineering 系。而純EE則多指的是EE系有但是CS系沒有的方向，比如電磁、半導(dǎo)體、光電、強(qiáng)電以及其他偏器件、材料、物理的方向等。

　�、� Software Engineering

　　軟件工程，研究和應(yīng)用如何以系統(tǒng)性的、規(guī)范化的、可定量的過程化方法去開發(fā)和維護(hù)軟件，以及如何把經(jīng)過時(shí)間考驗(yàn)而證明正確的管理技術(shù)和當(dāng)前能夠得到的最好的技術(shù)方法結(jié)合起來的學(xué)科。是CS下的一個(gè)分支領(lǐng)域，側(cè)重工程應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)。該方向很熱門，也是跟碼農(nóng)的工作最接近的一個(gè)方向。

　�、� IT

　　即信息技術(shù)，是主要用于管理和處理信息所采用的各種技術(shù)總稱，主要是應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)和通信技術(shù)來設(shè)計(jì)、開發(fā)、安裝和實(shí)施信息系統(tǒng)及應(yīng)用軟件。雖然IT經(jīng)常用到CS、SE  和信息系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)，但是它的獨(dú)特之處在于它專注于對(duì)終端的用戶施加影響，而不是專注于創(chuàng)造新的技術(shù)。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)和一些與之相關(guān)的項(xiàng)目是以技術(shù)為核心的。computerscientists總是會(huì)深入探究技術(shù)的物理層面和功能層面的表現(xiàn)，而theprofessional關(guān)心的卻是如何將技術(shù)應(yīng)用以解決人們的問題。

　　⑥ Data Science/Business Analysis/Statistics

　　數(shù)據(jù)科學(xué)，是一門近幾年熱度在持續(xù)上升的交叉學(xué)科。是一門利用數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)知識(shí)的學(xué)科，其目標(biāo)是通過從數(shù)據(jù)中提取出有價(jià)值的部分來生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品。它結(jié)合了諸多領(lǐng)域中的理論和技術(shù)，包括應(yīng)用數(shù)學(xué)，統(tǒng)計(jì)，模式識(shí)別，機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)倉庫，以及高性能計(jì)算。

　　對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目來說，完美的申請(qǐng)者是同時(shí)具備很強(qiáng)的數(shù)學(xué)知識(shí)、統(tǒng)計(jì)知識(shí)和計(jì)算機(jī)知識(shí)。有數(shù)學(xué)知識(shí)作為理論基礎(chǔ)，有統(tǒng)計(jì)方法作為對(duì)數(shù)據(jù)分析的工具，有計(jì)算機(jī)知識(shí)作為編程實(shí)現(xiàn)的手段。

　　那我們?cè)偕钊胍徊剑�隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的帶來，我們經(jīng)常會(huì)處理海量的數(shù)據(jù)，而對(duì)這些海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的最終目的是什么，自然是希望他能夠指導(dǎo)我們的決策。這就到了商業(yè)分析Business Analysis的層面。因此，商業(yè)分析項(xiàng)目和數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目學(xué)的內(nèi)容很接近，但又互有側(cè)重。

　　商業(yè)分析項(xiàng)目更加側(cè)重利用對(duì)數(shù)據(jù)的分析指導(dǎo)商業(yè)決策。在項(xiàng)目的課程設(shè)置中也會(huì)有偏商科類的課程設(shè)置，很多商科的學(xué)生會(huì)申請(qǐng)這一項(xiàng)目。每年，很多對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的申請(qǐng)者同時(shí)會(huì)考慮申一些商業(yè)分析的碩士，因?yàn)閱为?dú)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目并沒有那么多。很多學(xué)校的數(shù)據(jù)科學(xué)作為一個(gè)分支開設(shè)在CS或者統(tǒng)計(jì)系下，只是一個(gè)concentration。不過，隨著這一研究領(lǐng)域的日趨熱門，越來越多的院校開始開設(shè)單獨(dú)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目。

　　而統(tǒng)計(jì)，則就到了更加宏觀的層面�？梢院唵未直┑匕褦�(shù)據(jù)科學(xué)理解為是統(tǒng)計(jì)下的一個(gè)分支方向。統(tǒng)計(jì)學(xué)是在數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)上，研究如何測定、收集、整理、歸納和分析反映數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)，以便給出正確消息的科學(xué)。包含有對(duì)理論的研究，如高維、非參等，更多的是對(duì)應(yīng)用層面的研究，比如生物統(tǒng)計(jì)，金融統(tǒng)計(jì)等

　　專業(yè)領(lǐng)域

　　大家一般默認(rèn)的計(jì)算機(jī)類專業(yè)主要指的是： 計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，軟件工程、網(wǎng)絡(luò)工程、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、數(shù)字媒體技術(shù)等這些。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科分為4個(gè)主要領(lǐng)域：

　　·理論計(jì)算機(jī)科學(xué)

　　該領(lǐng)域再次細(xì)分，就包括數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法、計(jì)算理論、信息論與編碼理論、編程語言與編譯器、形式化方法等。

　　·計(jì)算機(jī)系統(tǒng)

　　這個(gè)領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與計(jì)算機(jī)工程、操作系統(tǒng)、并發(fā)、并行與分布式系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)安全和密碼學(xué)、數(shù)據(jù)庫等。

　　·計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)

　　這個(gè)領(lǐng)域包括計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、科學(xué)計(jì)算、多媒體技術(shù)、人工智能。該技術(shù)被大量運(yùn)用在當(dāng)今的特效和電子游戲中。

　　·軟件工程

　　軟件工程是對(duì)于設(shè)計(jì)、實(shí)現(xiàn)和修改軟件的研究，以確保軟件的高質(zhì)量、適中的價(jià)格、可維護(hù)性，以及能夠快速構(gòu)建。它是一個(gè)系統(tǒng)的軟件設(shè)計(jì)方法，涉及工程實(shí)踐到軟件的應(yīng)用。該領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)工程有交叉，屬于既獨(dú)立又互補(bǔ)的兩個(gè)學(xué)科。

　　計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)的一般就業(yè)方向有：

　　國內(nèi)外大型電信服務(wù)商、大型通信設(shè)備制造企業(yè)進(jìn)行技術(shù)開發(fā)，或從事網(wǎng)絡(luò)工程領(lǐng)域的設(shè)計(jì)、維護(hù)、教育培訓(xùn)等。

　　在國內(nèi)外眾多軟件企業(yè)、國家機(jī)關(guān)以及各個(gè)大、中型企、事業(yè)單位的信息技術(shù)部門、教育部門等單位從事軟件工程領(lǐng)域的技術(shù)開發(fā)。

　　在就業(yè)中最吃香的當(dāng)屬軟件工程，當(dāng)今互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的趨勢下，游戲開發(fā)、程序開發(fā)等都需要這方面的人才。

　　計(jì)算機(jī)方向在就業(yè)市場里具體的主要工種是：軟件工程師、測試工程師、運(yùn)維工程師、算法工程師、網(wǎng)絡(luò)工程師、數(shù)據(jù)庫工程師，項(xiàng)目經(jīng)理等。

　　計(jì)算機(jī)背景畢業(yè)后可以選擇從事的方向可以參考以下細(xì)分的方向：

　�、� 網(wǎng)絡(luò)方向（網(wǎng)絡(luò)工程師）

　�、� 運(yùn)維方向（系統(tǒng)運(yùn)維/開發(fā)運(yùn)維/DEVOPS/云計(jì)算）

　�、� 數(shù)據(jù)庫方向（DBA，數(shù)據(jù)庫開發(fā)）

　�、� 開發(fā)方向（硬件研發(fā)，嵌入式開發(fā)，系統(tǒng)開發(fā)，游戲開發(fā)，算法工程師，web開發(fā)，前端開發(fā)，移動(dòng)開發(fā)，Android，IOS，全棧工程師，圖像，聲音等）

　�、� 數(shù)據(jù)方向（大數(shù)據(jù)開發(fā)，數(shù)據(jù)挖掘和分析，商務(wù)智能）

　�、� 測試方向（測試工程師，自動(dòng)化測試，持續(xù)集成）

　�、� 項(xiàng)目產(chǎn)品方向（產(chǎn)品經(jīng)理，PM經(jīng)理，DEVOPS）

　�、� 安全方向（安全工程師）

　�、� 新型產(chǎn)業(yè)（物聯(lián)網(wǎng)，區(qū)塊鏈，AR/VR，人工智能，機(jī)器學(xué)習(xí)）

　　⑩ 技術(shù)管理和架構(gòu)（架構(gòu)師，技術(shù)Leader，技術(shù)經(jīng)理，CTO）

　　⑪ 獨(dú)立開發(fā)者，自由職業(yè)者

　　就業(yè)方向

　　以下內(nèi)容選了幾個(gè)典型崗位介紹一下日常主要負(fù)責(zé)什么業(yè)務(wù)，方便大家更清晰的理解：

　�、� 技術(shù)類

　　·開發(fā)工程師

　　一般概念里的技術(shù)崗位就是開發(fā)工程師，一般分為前端開發(fā)與后端開發(fā)，例如Java，C++開發(fā)都屬于后端開發(fā)，而HTML，JavaScript等屬于前端開發(fā)。

　　·測試工程師

　　對(duì)于一個(gè)產(chǎn)品來說，測試與開發(fā)同等重要。

　　測試工程師作為產(chǎn)品質(zhì)量的把關(guān)者，主要負(fù)責(zé)編寫測試方案，執(zhí)行測試工作，記錄測試結(jié)果，定位問題所在，提出改進(jìn)建議等工作。

　　·運(yùn)維工程師

　　主要負(fù)責(zé)維護(hù)并確保整個(gè)服務(wù)的高可用性，同時(shí)不斷優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)提升部署效率、優(yōu)化資源利用率。

　　② 數(shù)據(jù)類

　　·數(shù)據(jù)挖掘&數(shù)據(jù)分析

　　這兩個(gè)崗位都是做數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，屬于同一個(gè)領(lǐng)域，但不同的側(cè)重點(diǎn)：

　　數(shù)據(jù)分析偏統(tǒng)計(jì)，主要負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)可視化，出各類分析報(bào)表和報(bào)告，需要較強(qiáng)的表達(dá)能力。

　　數(shù)據(jù)挖掘偏重算法，側(cè)重建立數(shù)據(jù)模型，需要較強(qiáng)的代碼能力，日常工作中代碼編寫量較大。

　　③ 設(shè)計(jì)類

　　·用戶交互設(shè)計(jì)師

　　主要工作內(nèi)容是通過調(diào)整頁面的內(nèi)容來提高產(chǎn)品的數(shù)據(jù)指標(biāo)，這要求交互設(shè)計(jì)師了解用戶的使用習(xí)慣，比如各類功能模塊應(yīng)當(dāng)如何排列才能夠使用戶使用感更為舒適。

　　接下來以下內(nèi)容從技術(shù)的角度幫助大家梳理了需要掌握的技能：

　　一名合格的Java開發(fā)工程師需要掌握以下這些技術(shù)：

　　·JAVA方向

　　Java自1995年問世以來，因其卓越的通用性、高效性、平臺(tái)移植性和安全性等特性，成為全球范圍內(nèi)應(yīng)用范圍最廣的開發(fā)語言。而Java工程師是指運(yùn)用Java這種語言去完成軟件產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、開發(fā)、測試、運(yùn)維等的人。

　　·WEB前端方向

　　前端開發(fā)是創(chuàng)建Web頁面或APP等前端界面呈現(xiàn)給用戶的過程，通過HTML、CSS及JavaScript以及衍生出來的各種技術(shù)、框架、解決方案，來實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的用戶界面交互。

　　目前行業(yè)內(nèi)前端開發(fā)主要是使用React、vue.js、AngularJS等框架，以前后端分離式開發(fā)模式進(jìn)行產(chǎn)品研發(fā)。那么除以上基礎(chǔ)知識(shí)和框架技能，還需要具備什么呢？

　　·Python方向

　　Python受益于其能夠廣泛應(yīng)用于云計(jì)算、系統(tǒng)運(yùn)維、圖形GUI、大數(shù)據(jù)、人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等應(yīng)用場景的優(yōu)勢，伴隨著行業(yè)的快速發(fā)展受到越來越多人的喜愛和使用。

　　Python提供了高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，還能簡單有效地面向?qū)ο缶幊�。Python語法和動(dòng)態(tài)類型，以及解釋型語言的本質(zhì)，使它成為多數(shù)平臺(tái)上寫腳本和快速開發(fā)應(yīng)用的編程語言，隨著版本的不斷更新和語言新功能的添加，逐漸被用于獨(dú)立的、大型項(xiàng)目的開發(fā)。