隨著科技的不斷發(fā)展，人類社會的數據存儲規(guī)模呈指數式上升，越來越多的數據被用來分析和使用。大家也不斷地聽到“大數據”、“數據科學”等等熱門詞匯。究竟什么是數據科學(Data Science)？
什么是數據科學？
數據科學是關于數據的科學研究，是對數據進行統(tǒng)計、分析與處理應用的科學。在領英的《2020年新興就業(yè)報告》將數據科學和人工智能專家列為最近三年內最具前景的職業(yè)之一。本期，我們特地采訪了維大的學霸小姐姐Yuelin，聽聽她對于數據科學的理解。
人物介紹
Yuelin Yao
惠靈頓維多利亞大學
數據科學與統(tǒng)計專業(yè)
理學學士學位在讀
Yuelin認為，數據科學其實是一個很綜合的學科，需要運用以下知識對數據進行探索、研究和分析：
數學知識 - 統(tǒng)計學作為數學非常重要的一門學科，可以說是數據科學的基礎，一些模型都是建立在統(tǒng)計學的基礎上的。
編程 - 數據科學可能用到的編程內容有且不限于：Excel、Python、R、SQL….Yuelin作為一個不怎么擅長shu ju計算機的人，也曾經對于電子編程感到一絲恐懼。直到讀完第一學期，她感覺沒有想象中的那么困難，每一種計算機語言都有自己的語法，學生需要做的無非就是把需要呈現的內容放進語法里，就如同在學一門新的語言。
內容信息 - 這方面的知識比較偏向一些常識性的內容，例如保護隱私、消除偏見等。內容信息的積累更多需要學習者平時的積累。相比數學和編程來講，這部分的占比比較小。
聽了學霸小姐姐Yuelin的介紹，你是不是對數據科學有了進一步的了解呢？如果你也想學習數據科學，先來聽聽她對于這個專業(yè)的學習建議和就業(yè)方向：
“首先，千萬不要有心里負擔覺得自己肯定不行等等，一定要相信你自己。大一的課程不需要你有任何的代碼基礎！只要稍微了解電腦基礎知識即可！
和Data相關的工作選擇非常多，在國內的時間，我也一邊上網課一邊實習，做過例如咨詢、市場方面的工作。從我看到的咨詢行業(yè)，不光是數據，還要對這個市場進行分析。這個過程需要不斷吸收各個行業(yè)的新鮮知識，也是一個不斷學習和充實自己的機會。”
未來就業(yè)前景
基于各行各業(yè)的數據儲存極速上升，整個社會對擁有數據相關專業(yè)人才的需求很大，擁有相關技能的從業(yè)人員，可以幫助相關組織或機構：
創(chuàng)新新產品
在競爭環(huán)境中提高盈利效率
使管理層能夠做出更好的決策。
同時，從數據科學專業(yè)畢業(yè)，就業(yè)前景廣泛，包括：數據科學工程師、大數據工程師、業(yè)務分析顧問、數據產品經理、銀行欺詐檢測分析師、機器學習專家、政府通信和安全分析師、客戶洞察分析師、數據管理架構師、文本挖掘分析師等。
學習數據科學前景廣泛，受到行業(yè)追捧。下面，小編就為大家介紹一下新西蘭高校的熱門數據科學專業(yè)。
熱門數據科學相關專業(yè)
惠靈頓維多利亞大學
大數據和物聯(lián)網改變了社會的運作方式。我們不斷地發(fā)送和接收數據，現在我們需要能夠管理和洞見其中價值的人�；蒽`頓維多利亞大學的數據科學專業(yè)將讓學生學習計算機技術、統(tǒng)計學和數學方面的技能，并與真實的數據集合作，深化對數據的實際理解。
將數據科學與其他學科結合起來研究，也可以獲取相應領域的洞見。相關技能可以應用于生物、化學、地理、語言學、媒體研究、精算學或經濟學等。
在奧克蘭大學數據科學專業(yè)，你可以選擇學習：處理數據、管理數據庫、從不同的數據源對數據進行整合處理、從數據中挖掘信息與價值、設計統(tǒng)計與預測模型、培養(yǎng)有效的批判性分析、溝通和反思技能等。
學生可以在課程學習中培養(yǎng)對創(chuàng)意、發(fā)現和學習的熱情，以及對知識的好奇心。相關的技能也會幫助學習開展獨立工作，或者為多個協(xié)作項目做出貢獻。
梅西大學
隨著科技發(fā)展，對數據科學和分析領域的工作需求也迅速增長，通過學習數據科學相關技能，學生將更加從容的應對這些需求。
在梅西大學的數據科學專業(yè)中，學生可以通過學習理解數據復雜性，將數據以易讀的方式呈現，也能更好地將計算機技術應用于數據處理。數據科學設計計算機科學、信息技術以及統(tǒng)計學等，應用場景非常廣泛，包括商業(yè)、政府、自然和社會科學等。通過應用技術來推動這些領域可能改變世界的創(chuàng)新、決策和研究。
奧塔哥大學
數據科學也是一個廣泛的研究領域。在奧塔哥大學，數據科學課程匯集了計算機科學、信息科學和統(tǒng)計學所能提供的最好的資源，同時強調應用和理解數據科學對社會的影響。
數據科學從根本上講是關于我們如何從數據中學習，以及如何有意義地利用數據來改善我們的社會。學習數據科學將為銀行和生物技術、娛樂和教育、游戲和政府、醫(yī)藥和制造、零售和研究等領域帶來機遇。
坎特伯雷大學
各種規(guī)模的組織都使用數據來做出更好的決策。在坎特伯雷大學數據科學的課程中，你將了解數據安全、道德和戰(zhàn)略的重要性；并從生物學、計算機、地理、語言學和許多其他領域的專家那里學習編程、數學和統(tǒng)計方面的技能。因此，你將能夠在許多跨學科領域貢獻你的不同技能。
奧克蘭理工大學
大數據分析技術的進步已經推動企業(yè)和組織通過復雜的機器學習提高自動化決策水平。作為奧克蘭理工大學數據科學專業(yè)的學生，你將擁有計算機、機器學習和統(tǒng)計建模方面的技能，并準備好為一系列問題設計和實施數據驅動的解決方案。
數據科學專業(yè)的重點是管理和準備數據，從數據中提取用于建模和預測的知識，以及數據流水線、呈現和可視化的技術。
懷卡托大學
數據分析是計算機科學和統(tǒng)計學的結合。它為我們提供了操作和管理大型數據庫的技能和技術，以便為統(tǒng)計分析提取有用的信息。
作為懷卡托大學數據分析專業(yè)學生，你將有能力使用統(tǒng)計技術在許多行業(yè)，從醫(yī)療保健到旅游到能源管理。你的技能將幫助公司做出更好的決策，以及驗證現有的理論。
