美國留學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)前景好不好？

　　大數(shù)據(jù)時代的到來，利用數(shù)據(jù)分析進行商業(yè)決策已是大勢所趨。這些數(shù)據(jù)有什么用？如何從數(shù)據(jù)中分析事物未來的發(fā)展趨勢？窺見新的商機？今天小編帶大家了解下美國數(shù)據(jù)學(xué)怎么樣？

　　專業(yè)介紹

　　從廣義上來說，數(shù)據(jù)科學(xué)顧名思義：和數(shù)據(jù)相關(guān)的科學(xué)研究都是數(shù)據(jù)科學(xué)。

　　具體點說的話，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過挖掘數(shù)據(jù)，處理數(shù)據(jù)，分析數(shù)據(jù)從而得到有用信息的技術(shù)和研究。通過數(shù)據(jù)的表象，挖掘用戶的深層次需求，從而準(zhǔn)確地進行商業(yè)決策，實現(xiàn)盈利。

　　進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)科學(xué)（datascience）不管是在申請領(lǐng)域還是工作領(lǐng)域都是很火的專業(yè)，其主要基于Python為編程語言，研究、分析數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)作為重要的決策參考依據(jù),涉及MachineLearning,DeepLearning,NaturalLanguageProcessing，DataVisualization，BigDataAnalytics等方向。

　　研究方向

　　數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)習(xí)主要分為下面三個模塊：數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)可視化，專業(yè)方向和統(tǒng)計、計算機科學(xué)以及數(shù)學(xué)有著密切關(guān)系。

　　典型課程

　　數(shù)據(jù)科學(xué)一般會配置三至五門核心課程，覆蓋編程語言、概率論與統(tǒng)計、數(shù)理統(tǒng)計、大數(shù)據(jù)分析、機械學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘等學(xué)科。

　　選修課的方向相當(dāng)多，學(xué)生可以根據(jù)個人興趣進行選擇。

　　先修課程

　　大部分學(xué)校對申請者有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計先修課要求和編程能力要求，比如哈佛大學(xué)、東北大學(xué)等，當(dāng)然也有學(xué)校為那些本科專業(yè)非計算機科學(xué)的同學(xué)們專門設(shè)計的數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目，比如南加州大學(xué)的應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)（AppliedDataScience）碩士項目。

　　因為數(shù)據(jù)科學(xué)相當(dāng)于是計算機科學(xué)和統(tǒng)計學(xué)（數(shù)學(xué)）的結(jié)合，一開學(xué)大家上的課就會用到相關(guān)的知識。

　　如果在這兩方面中的任何一個沒有基礎(chǔ)，這個學(xué)位讀起來會非常吃力。

　　就業(yè)前景

　　按照近三年畢業(yè)生的數(shù)據(jù)來看，該專業(yè)的就業(yè)率達到了100%，可以說是供不應(yīng)求的專業(yè)，“數(shù)據(jù)分析師”是美國成長第二快的職業(yè)。

　　簡單的來說，大數(shù)據(jù)時代的到來，標(biāo)志著人類進入商務(wù)智能化時代。其特點是就業(yè)面廣，行行需要，薪金高，職業(yè)穩(wěn)定，并且可以在家里辦公。

　　隨著大數(shù)據(jù)在中國國內(nèi)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才卻出現(xiàn)了供不應(yīng)求的狀況，大數(shù)據(jù)分析師更是被媒體稱為“未來最具發(fā)展?jié)摿Φ穆殬I(yè)之一�！�

　　美國數(shù)據(jù)科學(xué)名校推薦

　　哥倫比亞大學(xué) Columbia University

　　哥倫比亞大學(xué)(Columbia University)是全世界最重要的學(xué)術(shù)研究中心之一。既想接受一流教育又想在全世界最棒的城市中體驗生活，哥大是最佳選擇。

　　專業(yè)：MS in Data Science

　　該項目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請難度的第一梯隊。該項目為期1年，學(xué)生共需修讀30個學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文。該項目開設(shè)獲得專業(yè)成就認(rèn)證必需的四門基礎(chǔ)課程，學(xué)生可以在此課程基礎(chǔ)上將數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)運用于各自的興趣領(lǐng)域。

　　該項目要求申請者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計算機編程等課程，沒有強制性的工作經(jīng)驗要求，有的話也會為申請者加分。需要遞交GRE成績，托福105+、雅思7.0+，GRE320+。比較prefer 有理工科背景，扎實掌握著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計、或電腦編程技能的學(xué)生。

　　項目的學(xué)生將有機會從事包括畢業(yè)項目在內(nèi)的獨創(chuàng)研究，并與行業(yè)合作伙伴以及教學(xué)人員溝通互動。畢業(yè)生可以選擇金融等服務(wù)領(lǐng)域工作，也可以選擇偏向技術(shù)的IT企業(yè)。

　　杜克大學(xué) Duke University

　　杜克大學(xué)（Duke University）創(chuàng)建于1838年，坐落于美國北卡羅來納州（North Carolina）的達勒姆（Durham），是一所世界頂級的研究型大學(xué)。杜克大學(xué)是全美最優(yōu)秀的大學(xué)之一，也是美國南部最好的私立大學(xué)，在各類排行榜上長期位居美國前十、世界前二十。

　　專業(yè)：Master in Interdisciplinary Data Science (MIDS)

　　項目為期2年，該項目致力于培養(yǎng)一批能夠使用計算策略來激發(fā)創(chuàng)新能力和洞察力，并且善于定量思考的新型領(lǐng)導(dǎo)者。旨在培養(yǎng)學(xué)生成為能給任何領(lǐng)域做出貢獻的數(shù)據(jù)科學(xué)家，通過跨學(xué)科訓(xùn)練與團隊合作科學(xué)實驗的經(jīng)驗促進學(xué)生更好地利用數(shù)據(jù)的力量。項目規(guī)模不大，每年招收25-35名學(xué)生。

　　申請要求方面，不強制要求申請者有數(shù)學(xué)、計算機等專業(yè)背景，但是最好要學(xué)過微積分、線性代數(shù)、統(tǒng)計等數(shù)學(xué)方面的課程。需要遞交GRE成績，托福90+，雅思7+。畢業(yè)生去向良好，實習(xí)就業(yè)機會較多，從事的領(lǐng)域以計算機科學(xué)，金融，生物科學(xué)等領(lǐng)域居多。

　　賓夕法尼亞大學(xué) University of Pennsylvania

　　賓夕法尼亞大學(xué)（University of Pennsylvania ），位于賓夕法尼亞州的費城，是一所全球頂尖的私立研究型大學(xué)，著名的八所常春藤盟校之一，北美頂尖大學(xué)學(xué)術(shù)聯(lián)盟美國大學(xué)協(xié)會的十四所創(chuàng)始成員校之一。

　　專業(yè)：MSE in Data Science

　　賓夕法尼亞大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士項目為期一年半至兩年，將有關(guān)機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析與統(tǒng)計學(xué)等核心課題的前沿課程與多樣化的選修課有機結(jié)合，給予學(xué)生選擇在特定的目標(biāo)專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用技能的機會。項目包括基礎(chǔ)課程及數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用領(lǐng)域的實習(xí)。要求提供GRE，無最低分?jǐn)?shù)要求。托福100，雅思7.5。畢業(yè)生就業(yè)形勢良好，就業(yè)率較高，可以進入工程技術(shù)、咨詢、決策等領(lǐng)域。

　　西北大學(xué) Northwestern University

　　西北大學(xué)（Northwestern University），坐落于伊利諾伊州東北部城市埃文斯頓，是一所世界頂尖的私立研究型大學(xué) 。西北大學(xué)在權(quán)威的2019年U.S. News美國大學(xué)排名上位列第10位 ，2018年Times世界大學(xué)排名上位列第20位 。

　　專業(yè)：專業(yè)：Master of Science in Analytics

　　西北大學(xué)分析學(xué)理學(xué)碩士項目（MSiA program）由西北大學(xué)工業(yè)工程與管理科學(xué)學(xué)院開設(shè)，為期15個月。該項目的核心課程由統(tǒng)計學(xué)、機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)處理組成，每一門課都已之前的課程為基礎(chǔ)，強調(diào)在商業(yè)實際中的學(xué)術(shù)研究。

　　申請要求方面，需要提供GRE分?jǐn)?shù)，要求托福95+，雅思7.5+。適合本科工程、商學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)、信息科學(xué)技術(shù)專業(yè)背景的人士。該項目面向商業(yè)，加上課程時間較短，有很多的實習(xí)機會，大部分學(xué)生畢業(yè)后選擇直接工作，畢業(yè)生多進入金融領(lǐng)域。