數(shù)據(jù)科學(xué)：21世紀(jì)最性感職業(yè)，政府、企業(yè)搶著要！

　　Harvard Business Review（HBR）曾高度夸贊Data Scientist職業(yè)，并評它為21世紀(jì)最性感的職業(yè)！

　　Google首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家Hal Varian說：“未來10年將是數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家的天下�！�

　　同時(shí)，HBR表示Data Scientist的短缺會(huì)制約一些行業(yè)的發(fā)展。當(dāng)今社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要大批Data Scientist的支持。

　　小編今天就帶大家走進(jìn)Data Science專業(yè)。

　　什么是Data Science？

　　在如今大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)是最普遍、重要又稀缺的資源，因?yàn)橹挥型诰虺鰯?shù)據(jù)背后映射的意義，數(shù)據(jù)才有意義，否則就是一組數(shù)字而已。而Data Scientist就是專門利用數(shù)據(jù)幫助企業(yè)、政府等機(jī)構(gòu)做決策，并創(chuàng)造社會(huì)和商業(yè)價(jià)值的職業(yè)。

　　獨(dú)角獸Slack成立3年便能與微軟抗衡，在這其中Data Science扮演重要角色。

　　Data Engineering主管Josh Wills認(rèn)為：Data Scientist比軟件工程師更擅長統(tǒng)計(jì)，而比統(tǒng)計(jì)學(xué)家更懂軟件工程。

　　Data Science主要由三部分組成，Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise，而這三個(gè)領(lǐng)域的交集就是Data Science 。

　　目前利用大數(shù)據(jù)運(yùn)行的互聯(lián)網(wǎng)公司無時(shí)無刻不在影響我們的生活，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)研發(fā)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用等人才需求也非常高�？梢哉f是實(shí)用性非常強(qiáng)的科目。Data Science的課程主要涉及：編程，數(shù)據(jù)科學(xué)簡介，數(shù)據(jù)挖掘與可視化，數(shù)據(jù)整理，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)模型，機(jī)器學(xué)習(xí)，應(yīng)用數(shù)據(jù)分析，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析，生物信息學(xué)等一系列課程。

　　Data Scientist都做什么？

　　Data Scientist主要工作流程分別是：

　　1）Business Understanding--Data Scientist認(rèn)為“數(shù)據(jù)即是真理”，所以永遠(yuǎn)思考：我們要解決什么問題，我們知道什么，我們不知道什么，我們想知道什么，要弄清楚數(shù)據(jù)到底包含了哪些信息，不包含哪些信息。

　　2）Data Mining--收集項(xiàng)目所必須的數(shù)據(jù)。

　　3）Data Cleaning--清理不可用的數(shù)據(jù)。

　　4）Data Exploration--提出假設(shè)，并利用數(shù)據(jù)來檢驗(yàn)假設(shè)。

　　5）Feature Engineering--分析和理解數(shù)據(jù)之間的關(guān)系。

　　6）Predictive Modeling--用數(shù)據(jù)建模進(jìn)行預(yù)測。

　　7）Data Visualization--構(gòu)建可視化的報(bào)告。

　　Data Science課程推薦

　　墨爾本大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制2年，需要本科相關(guān)背景（computer science, data science或statistics專業(yè)背景，同時(shí)需要學(xué)過微積分、線性代數(shù)和programming的一門課)，本科成績至少65%+。每年3、8月入學(xué)。

　　悉尼大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制1年，需要本科相關(guān)honours degree背景，本科成績至少65%+；或者先讀0.5年的Graduate Certificate of Data Science再去申請。每年2、8月入學(xué)。

　　蒙納士大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制2年，無需本科相關(guān)背景，本科成績至少60%+，可以申請學(xué)分減免。每年2、7月入學(xué)。

　　昆士蘭大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制2年，需本科相關(guān)背景(Mathematics, Statistics, Computing, IT, Computer Science, Engineering, Physics, Actuarial Studies等相關(guān)背景）本科成績至少GPA5.0/7.0+，可以申請學(xué)分減免。每年2、7月入學(xué)。

　　阿德萊德大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制2年，無需本科相關(guān)背景，本科成績至少GPA4.5/7.0+。每年2、7月入學(xué)

　　西澳大學(xué)

　　Master of Data Science

　　入學(xué)要求：學(xué)制1.5-2年，無需本科相關(guān)背景，本科成績至少65%+，需要完成高中等級(jí)數(shù)學(xué)課程。每年2、7月入學(xué)。