美國數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的申請(qǐng)，你了解多少？

　　隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展，每天每時(shí)每刻都有新的數(shù)據(jù)被產(chǎn)生和存儲(chǔ)下來。這些數(shù)據(jù)變成有用的信息價(jià)值被人類所利用，就會(huì)通過一系列的收集、統(tǒng)計(jì)、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)來實(shí)現(xiàn)整個(gè)過程。 下面小編就用這篇文章為你詳細(xì)介紹美國數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目的申請(qǐng)。

　　一、數(shù)據(jù)科學(xué)(Data Science)

　　科技日益發(fā)展，很多數(shù)據(jù)隨時(shí)被產(chǎn)生和儲(chǔ)存，那么怎樣把數(shù)據(jù)變成對(duì)人有利用價(jià)值的信息呢？需要根據(jù)采集、計(jì)算、整理、分析、挖掘等方法和技術(shù)去達(dá)成完整的過程。

　　數(shù)據(jù)科學(xué)是交叉學(xué)科，囊括了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)庫、模式識(shí)別、可視化技術(shù)等多學(xué)科、多領(lǐng)域的知識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨，為各科學(xué)領(lǐng)域帶來了新改變。

　　二、就業(yè)前景

　　云學(xué)教育集團(tuán)介紹：世界頂級(jí)管理咨詢公司麥肯錫(McKinsey)發(fā)布了一份精細(xì)的分析報(bào)告，大概到2018年的時(shí)候該類工作者需求突增，不僅如此，大數(shù)據(jù)科學(xué)家缺口14-19萬，而可用大數(shù)據(jù)做計(jì)劃的分析師和管理者的缺口為150萬。

　　計(jì)算機(jī)軟件、IT技術(shù)服務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)、科研、制藥業(yè)、生物技術(shù)這些行業(yè)是對(duì)大數(shù)據(jù)需求最多。

　　對(duì)于從事大數(shù)據(jù)工作的人員來說，就業(yè)前景是非常開闊的，不管是還在創(chuàng)業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)公司，還是金融機(jī)構(gòu)，亦或是國防部，都需要大數(shù)據(jù)幫助進(jìn)行創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

　　除此之外，從事數(shù)據(jù)分析或數(shù)據(jù)處理的人員也有很高的薪酬，就算是新手?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)家的薪酬都已經(jīng)達(dá)到6位數(shù)的水平，且是美元。

　　三、就業(yè)方向

　　1、 機(jī)器學(xué)習(xí)工程師 （Machine Learning Engineer）

　　是技術(shù)水平非常高的職位，以開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)和使用系統(tǒng)解決實(shí)質(zhì)問題為主。需要ship production code做數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

　　2、數(shù)據(jù)分析員（ Data Analyst）

　　工作內(nèi)容為product analytics or business analytics，被稱為analytics ，在數(shù)據(jù)中提煉insight，預(yù)估投資回報(bào)比，為產(chǎn)品提供建議。

　　一般使用基礎(chǔ)工具，如寫SQL query獲取數(shù)據(jù)、用R/Python做簡(jiǎn)單分析、Tableau/Excel一般用于作圖，可以開發(fā)analyst里技術(shù)很強(qiáng)的Dashboard，在工作中會(huì)出現(xiàn)很多形式的報(bào)告，知道基本t-test和線性回歸就可以了。

　　3、數(shù)據(jù)科學(xué)家（Data Scientist）

　　相信許多人都這樣說過，想做數(shù)據(jù)科學(xué)家，做機(jī)器學(xué)習(xí)，數(shù)據(jù)科學(xué)家就是做這個(gè)事情的。

　　主要做高級(jí)建模，根據(jù)疑難情況計(jì)劃技術(shù)方案，像Uber叫車的ETA、各類定價(jià)系統(tǒng)、Airbnb和金融行業(yè)的Fraud Detection、Amazon物流管理，F(xiàn)B/Linkedin的社交網(wǎng)絡(luò)或像ebay/Airbnb/Uber供需雙方Marketplace市場(chǎng)規(guī)模實(shí)驗(yàn)。

　　熱門數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目

　　1、哈佛大學(xué)Harvard University

　　專業(yè)介紹：哈佛大學(xué)的數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目是由Computer Science和Statistics以及 the Institute for Applied Computational Science 聯(lián)合授課，開設(shè)在哈佛的 Arts and Sciences 學(xué)院下。需要在3個(gè)學(xué)期內(nèi)完成12門課。這個(gè)項(xiàng)目于2018 FALL才開始招生，目前統(tǒng)計(jì)到的大部分錄取學(xué)生是top2和美本的學(xué)生。

　　申請(qǐng)要求：TOEFL建議113+、不接受雅思成績(jī)、GRE建議330+，對(duì)于先修課方面要求修過微積分、線性代數(shù)、概率論和統(tǒng)計(jì)，至少精通一門編程語言(如python或R)，并且對(duì)計(jì)算機(jī)科學(xué)有基本的認(rèn)知。這個(gè)項(xiàng)目DDL是12.15，申請(qǐng)后統(tǒng)一審核。

　　2、哥倫比亞大學(xué)Columbia University****

　　哥倫比亞大學(xué)的MS in Data Science 項(xiàng)目處于美國數(shù)據(jù)科學(xué)碩士申請(qǐng)難度的第一梯隊(duì)。該項(xiàng)目為期1.5年，共需修讀30個(gè)學(xué)分，無需撰寫畢業(yè)論文。17年fall的master人數(shù)在75人左右，full time的學(xué)生大概55人，國際生里70%是中國人，所以大約是20個(gè)左右中國學(xué)生（基本一半陸本，一半海本）。

　　申請(qǐng)要求：GPA 均在3.5-3.9 、托福105 +、GRE 均在320+（prefer325）。 傾向于有理工科背景，扎實(shí)掌握著數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)或電腦編程技能的學(xué)生。該專業(yè)比較傾向于cs、物理、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)等專業(yè)，要求申請(qǐng)者擁有一定的數(shù)學(xué)及編程基礎(chǔ)，最好學(xué)過微積分、線性代數(shù)、計(jì)算機(jī)編程等課程。

　　3、斯坦福大學(xué)Stanford University****

　　斯坦福的數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的專業(yè)有兩個(gè)，一個(gè)是統(tǒng)計(jì)系下的Data Science track，還有一個(gè)是ICME（Institute for Computational & Mathematical Engineering）的數(shù)據(jù)科學(xué)，課程設(shè)置也比較像，差距在于錄得人背景不一樣。ICME錄得人背景相當(dāng)Science，基本都是數(shù)學(xué)、物理背景、計(jì)算機(jī)的都很少，而且相當(dāng)看重你的Research Experience，光上課沒有用的，每年錄的中國人也很少，因?yàn)轫?xiàng)目本來就很小。而Statistics相對(duì)來說錄的人多一些，如果是統(tǒng)計(jì)背景的話，我建議直接申Statistics，據(jù)說14年錄了比較多中國人。學(xué)制：5 Quarters（1年包括3個(gè)Quarters）。

　　申請(qǐng)要求：建議托福113+、要求GRE（建議325+）、不接受GMAT代替GRE、不接受IELTS代替TOEFL。