ECU生物信息碩士：掌握基因測序，破譯病毒密碼！

　　埃迪斯科文大學于2020年新增黑科技碩士專業(yè)“生物信息學（Bioinformatics）”，這門交叉科學綜合運用數學、計算機科學和生物學的各種工具，來闡明和理解大量生物數據所包含的生物學意義。

　　什么是生物信息學？

　　bio + informatics = bioinformatics

　　海量的生物數據只有經過信息學手段進行收集，分析和整理后，才能成為有用的知識和信息。

　　生物信息學已成為當今世界科學的流行語。十年前，人們將生物學和計算機科學視為兩個完全不同的領域。前者可以了解生物及其功能，而后者可以了解計算機和基礎理論，這兩個領域之間似乎沒有交集。然而，這個新領域 - 生物信息學，是計算機科學和生物學的完美結合。

　　這種學科的結合也是一種必然趨勢。隨著1990年人類基因組計劃（Human Genome Project）的實施和信息技術的發(fā)展，各種生物分析導致“遺傳數據爆炸”，從而產生數量的生物數據，而使用手動方法分析它們變得非常困難，這就是計算機科學可以拯救的方面。各種計算技術用于通過自動化過程更準確和有效地分析生物數據，因此，生物信息學可以被認為是用數據科學技術來解決醫(yī)學問題的學科�，F已迅速發(fā)展成為當今生命科學最具吸引力的、重大的前沿領域。生物信息學為生物學、計算機科學、數學、信息科學等專業(yè)的高素質人才提供了更廣闊的發(fā)展天地。

　　為什么要研究生物信息學？

　　生物信息學的主要應用可以在精準醫(yī)學和預防醫(yī)學領域中找到。精準醫(yī)學包括為個別患者定制的醫(yī)療保健技術，包括治療和實踐，發(fā)現個體的模式從而提高醫(yī)療水平。

　　生物信息學已被證明擁有巨大的潛力，以事先確定疾病，確定治療和幫助人類生活更加美好。憑借計算機科學的靈感和知識，基因技術，醫(yī)學和醫(yī)療保健等領域可以從治療個體患者到治愈整個人群。

　　生物信息學發(fā)展現狀

　　如今，很多生物醫(yī)藥學的研究機構都在產生海量的數據，而且希望通過計算生物學家來弄懂這些數據。因為完成一項大數據產出的實驗課題，必然需要耗費大量的心血和資金投入，但是如果不能分析、了解這些數據背后的意義，那工作不能算真正完成。

　　因此，生物醫(yī)學研究的未來不僅依賴于可以設計出優(yōu)秀實驗并產生高質量數據的實驗生物學家，還要依賴于會對產生的數據進行有效分析挖掘的計算生物學家。

　　ECU生物信息學碩士

　　課程內容

　　生物信息學是新興的生物科學學科，被普遍認為是生物研究的前沿。近五年來，其專業(yè)就業(yè)機會顯著增加。

　　本課程為學生提供生物信息學方面的技能和行業(yè)內相關組織的工作經驗，讓學生了解生物信息學在現實世界中的應用。它還聚焦于生物信息學研究人員和行業(yè)專業(yè)人員的實踐技能，為學生提供生物信息學方面的技能和經驗，重點是解剖學科學、計算機程序設計、應用數學和統計學。該學位的畢業(yè)生將對生物信息學有一個良好的實踐和理論理解。這門學科在分子生物學、化學、數據科學和臨床研究等領域，在科學學院和醫(yī)學與健康科學院各自的，以及兩所學院合作的研究項目中的重要性不斷提高。

　　該學位通過為畢業(yè)生提供生物信息學方面的知識和技能，并通過課程作業(yè)和實習項目，提高學生在當前就業(yè)市場上的競爭力，使他們了解當代實踐中使用的一些現有和新興的分析工具。

　　實習機會

　　學生需要在實習單位、大學進行至少10周的全職工作實習或研究項目。國際學生要滿足全日制注冊要求，所以要在學校完成科研項目，或者在本地公司完成實習。接受工作安排的學生將展示紀律知識、溝通和協作技能，建立職場人脈，從而提高就業(yè)競爭力。

　　就業(yè)方向

　　學生將能夠在地方政府、行業(yè)、州、國家政府和非政府組織，特別是生物、醫(yī)療和研究部門就業(yè)。工作崗位包括生物信息學家、計算生物學家、計算化學家、計算科學家、系統生物學家、臨床生物信息學家、數據科學家、數據分析師、信息學家、生物特征學家。

　　ECU生物信息學碩士優(yōu)勢

　　No.1

　　創(chuàng)新的前沿課程

　　西澳唯一的生信碩士課程，全澳洲只有不超過五所大學有開設；中國也只有中國科學院大學，復旦大學，浙江大學等極少院校開設。

　　No.2

　　中國頂級的實習基地

　　最后一年，學生有機會被安排去上海市臨床生物信息研究所-復旦大學附屬中山醫(yī)院進行項目實習。

　　No.3

　　入讀博士的最佳途徑

　　ECU導師優(yōu)先考慮本校的碩士畢業(yè)生，可以推薦申請ECU-中國國家留學基金委聯合獎學金。

　　職業(yè)前景

　　生物信息學是二十一世紀最具發(fā)展前景的專業(yè)之一，學生畢業(yè)后可在高校和科研院所從事生物信息相關的研究和教育工作，各級政府及其下屬單位從事生物信息和基因產品的行政管理工作，能在相關行業(yè)的企事業(yè)部門從事與生物信息有關的應用研究、軟件開發(fā)、生產管理、技術推廣等工作。工作崗位包括生物信息學家、計算生物學家、計算化學家、計算科學家、系統生物學家、臨床生物信息學家、數據科學家、數據分析師、信息學家、生物特征學家。

　　據澳大利亞權威機構Pay scale和Seek顯示，數據科學專家的平均年薪高達$95,342，甚至剛入行的科研助理就達到了85K以上的收入。

　　入學要求

　　英語要求：雅思總分6.5，單項不低于6.0，沒有達到直讀的要求可以打包語言橋梁課程。

　　學術要求：學士學位或等同學歷，不要求本科專業(yè)背景，但希望學生至少有計算機，統計學、生物學其中個方向的相關背景。