近年來(lái)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,已經(jīng)引起全社會(huì)的廣泛關(guān)注。隨著人工智能技術(shù)的逐漸成熟,中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)也步入快速發(fā)展階段。同時(shí)有數(shù)據(jù)顯示,中國(guó)企業(yè)的人工智能技術(shù)細(xì)分占比中,有高達(dá)42%的企業(yè)已經(jīng)開始應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺相關(guān)技術(shù)。
那么計(jì)算機(jī)視覺是什么呢?
計(jì)算機(jī)視覺,英文Computer Vision,簡(jiǎn)稱CV,是指用機(jī)器模擬人的“視覺器官”,研究如何使用機(jī)器“看”的科學(xué),用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)人的視覺功能,使計(jì)算機(jī)具備對(duì)客觀世界的三維場(chǎng)景進(jìn)行感知、識(shí)別和理解的能力。
計(jì)算機(jī)視覺是多學(xué)科結(jié)合的研究領(lǐng)域,比如生物學(xué)、心理學(xué)、自然語(yǔ)言處理、人形圖像學(xué)、工程學(xué)、物理學(xué)、數(shù)學(xué)等。專業(yè)下設(shè)的分支是:畫面重建,事件監(jiān)測(cè),目標(biāo)跟蹤,目標(biāo)識(shí)別,機(jī)器學(xué)習(xí),索引建立,圖像恢復(fù)等。
計(jì)算機(jī)視覺這么火,那你知道計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的主要應(yīng)用場(chǎng)景是什么嗎?下面就為大家介紹六大應(yīng)用場(chǎng)景。
01
人臉識(shí)別
人臉識(shí)別是人工智能視覺與圖像領(lǐng)域中最熱門的應(yīng)用,《麻省理工科技評(píng)論》發(fā)布的2017年全球十大突破性技術(shù)榜單中,來(lái)自中國(guó)的刷臉支付技術(shù)位列其中。這是該榜單創(chuàng)建16年來(lái)首個(gè)來(lái)自中國(guó)的技術(shù)突破。到今天為止,人臉識(shí)別技術(shù)目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用于金融、司法、軍隊(duì)、公安、邊檢、政府、航天、電力、工廠、教育、醫(yī)療等行業(yè)。平時(shí)大家手機(jī)上都會(huì)使用人臉識(shí)別功能。
02
安防
人工智能技術(shù)可以對(duì)結(jié)構(gòu)化的人、車、物等視頻內(nèi)容信息進(jìn)行快速檢索、查詢,這使得公安系統(tǒng)可以在繁雜的監(jiān)控視頻搜尋罪犯。在大量人群流動(dòng)的交通樞紐,這一技術(shù)被廣泛用于人群分析、防控預(yù)警等方面,可以根據(jù)采集到數(shù)據(jù),快速檢測(cè)到人、車、物,從而大大地提高檢索速度。
03
農(nóng)業(yè)領(lǐng)域
農(nóng)業(yè)是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用在農(nóng)業(yè),尤其是精確農(nóng)業(yè)領(lǐng)域產(chǎn)生了巨大影響。
一些AI應(yīng)用可以從用手機(jī)拍攝的圖像中識(shí)別出土壤中的潛在缺陷和營(yíng)養(yǎng)不足狀況,并通過(guò)分析提出土壤修復(fù)技術(shù)的建議,可以針對(duì)所發(fā)現(xiàn)的問(wèn)題采取可行的解決方案。
計(jì)算機(jī)視覺還可以通過(guò)某些算法來(lái)識(shí)別水果,蔬菜甚至花朵的主要屬性(例如大小,質(zhì)量,重量,顏色,質(zhì)地),從而進(jìn)行分類,比如支付寶的AR掃花,就能夠識(shí)別花的品種。
04
工業(yè)
計(jì)算機(jī)視覺可以快速獲取大量信息,并進(jìn)行自動(dòng)處理。在自動(dòng)化生產(chǎn)過(guò)程中,人們將計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)的特點(diǎn)是提高生產(chǎn)的柔性和自動(dòng)化程度,運(yùn)用在一些危險(xiǎn)工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場(chǎng)合。
05
醫(yī)療
在醫(yī)療保健領(lǐng)域,計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用程序更是被廣泛應(yīng)用。
醫(yī)學(xué)圖像分析是顯而易見的例子,通過(guò)對(duì)MRI,CT掃描和X射線的圖像進(jìn)行分析并發(fā)現(xiàn)異常,例如發(fā)現(xiàn)腫瘤或?qū)ふ疑窠?jīng)系統(tǒng)疾病的跡象,這就能夠顯著改善醫(yī)學(xué)診斷的過(guò)程。
當(dāng)然醫(yī)學(xué)成像并不是計(jì)算機(jī)視覺可以發(fā)揮重要作用的唯一領(lǐng)域。還比如一些程序可以將人和周圍環(huán)境放置在平面圖中,這樣就可以幫助視力障礙人群提供實(shí)時(shí)的視覺體驗(yàn),從而幫助他們安全地導(dǎo)航室內(nèi)環(huán)境。
06
無(wú)人駕駛
現(xiàn)在,汽車方向已經(jīng)成為人工智能技術(shù)重要地應(yīng)用投放方向之一,但就目前的技術(shù)來(lái)說(shuō),想要完全實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛或無(wú)人駕駛,還有一段路要走。不過(guò)利用人工智能技術(shù),汽車駕駛輔助的功能及應(yīng)用越來(lái)越多,這些應(yīng)用多半是基于計(jì)算機(jī)視覺和圖像處理技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)的。