樂卓博大學研發(fā)的以人為中心的人工智能,為接受癌癥治療的患者提供個性化支持,向前邁出了一大步。樂卓博大學數(shù)據(jù)分析和認知中心(CDAC)與國際癌癥研究人員合作,創(chuàng)建了患者報告信息多維框架(PRIME),用于檢測和分析抗癌過程中的患者行為、臨床因素、決策制定和深層情緒。
樂卓博大學CDAC與分析學科負責人Damminda Alahakoon教授使用新的人工智能算法和自然語言處理(NLP)技術來解讀大量的信息。他說PRIME可以完全根據(jù)患者共享的數(shù)據(jù)更好地了解患者的心理健康狀況。
“這些數(shù)據(jù)可以是患者提供給在線聊天機器人的、在線癌癥支持團體的或其它在線支持服務的! Alahakoon教授說。
“我們在PLOS ONE期刊上發(fā)表的第一項研究分析了來自22,233名患者的609,960次對話,這些對話由93,606,581個單詞構成。”
“了解這些沒有標簽且雜亂無章的數(shù)據(jù)是一個挑戰(zhàn),而PRIME解決了這個問題,使其能夠有效地識別趨勢和異常情況(例如當患者情緒出現(xiàn)大幅波動時),并有效地調(diào)整以適應數(shù)據(jù)的不斷變化!
他說PRIME為我們對患者在抗癌過程中的情緒、需求和期望提供了更深入的見解。
“我們的技術可以為衛(wèi)生從業(yè)人員提供他們所需的支持,以便于更好地監(jiān)測病人。”Alahakoon教授說。
“在確定患者的精神健康需求和提醒衛(wèi)生從業(yè)人員哪些患者如果不能得到治療就將面臨高風險這兩個方面,PRIME可能是關鍵性的第一步。“
PRIME是與墨爾本奧斯丁醫(yī)院治療前列腺患者的腫瘤學泌尿科團隊共同研發(fā)的,后又與加拿大精神腫瘤學的研究者們合作。奧斯丁腫瘤學專家Damien Bolton教授說,研究小組注意到,缺乏對情緒困擾的洞察意味著大多數(shù)臨床決策是基于研究試驗,而不是患者的個體需求。 “男性利用在線支持小組環(huán)境來解決他們未經(jīng)滿足的需求,自由地表達情感和訴說他們的擔憂。” Bolton教授說,“PRIME可以幫助分析患者所報告信息的結果!
應多倫多大學和加拿大索薩研究所的一個精神腫瘤研究團隊的要求,樂卓博大學設計和開發(fā)了一種基于人工智能的輔助工具(AICF), PRIME由此得到了進一步發(fā)展。
多倫多大學精神病學系的助理教授Yvonne Leung說,AICF的設計使得由專業(yè)人士主導的在線癌癥支持小組能實時跟蹤和監(jiān)控患者的情緒。
“AICF是PRIME的改進版,它能夠檢測‘病人的痛苦’,基準準確率為78%。但其真正價值不僅在于準確性,而在于其能將痛苦細分成恐懼、悲傷、焦慮和憤怒等各種情緒!
Alahakoon教授說,樂卓博與奧斯丁醫(yī)院及多倫多大學的合作前景廣闊,可能使得PRIME在世界其它醫(yī)療保健領域得到擴展。
這些合作的研究結果已在《PLOS ONE》、《外科腫瘤學年鑒》、《BJU國際》、泌尿腫瘤學雜志《研討會和原始調(diào)查》以及《信息科學與技術協(xié)會》(JASIST)等刊物上發(fā)表。