近幾年，大數(shù)據(jù)為各個(gè)領(lǐng)域帶來(lái)了全新的變革，越來(lái)越多的企業(yè)和國(guó)家看到大數(shù)據(jù)的重要性，未來(lái)不再是IT時(shí)代，而是DT（Data Technology）時(shí)代。
在新西蘭，和大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作也是高薪易就業(yè)好移民的工作，如何才能成為大數(shù)據(jù)從業(yè)者？
什么是大數(shù)據(jù)？
大數(shù)據(jù)（Big Data）是指無(wú)法在一定時(shí)間范圍內(nèi)用常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理和處理的數(shù)據(jù)集合，是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。
大數(shù)據(jù)從業(yè)人員主要基于各種分析手段對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行科學(xué)分析、挖掘、展現(xiàn)，以輔助企業(yè)做出商業(yè)決策。
和大數(shù)據(jù)相關(guān)的職位有哪些？
1.數(shù)據(jù)分析師——Data Analyst
收集、處理和執(zhí)行統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析；運(yùn)用工具，提取、分析、呈現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的商業(yè)意義，需要業(yè)務(wù)理解和工具應(yīng)用能力。
2.數(shù)據(jù)挖掘工程師——Data Mining Engineer
數(shù)據(jù)建模、機(jī)器學(xué)習(xí)和算法實(shí)現(xiàn)；商業(yè)智能，用戶(hù)體驗(yàn)分析，預(yù)測(cè)流失用戶(hù)等；需要過(guò)硬的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)功底以外，對(duì)算法的代碼實(shí)現(xiàn)也有很高的要求。
3.數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)——Database Development Engineer
設(shè)計(jì)，開(kāi)發(fā)和實(shí)施基于客戶(hù)需求的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，通過(guò)理想接口連接數(shù)據(jù)庫(kù)和數(shù)據(jù)庫(kù)工具，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的性能效率等。
4.數(shù)據(jù)庫(kù)管理——Database Administrator
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)遷移、數(shù)據(jù)庫(kù)性能管理、數(shù)據(jù)安全管理，故障檢修問(wèn)題、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)等。
5.數(shù)據(jù)科學(xué)家Data Scientist
數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)、模型標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)報(bào)告、數(shù)據(jù)分析方法；利用算法和模型提高數(shù)據(jù)處理效率、挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值、實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到知識(shí)的轉(zhuǎn)換。
6.商業(yè)分析師——Business Analyst
根據(jù)業(yè)務(wù)的需求，從數(shù)據(jù)中生成相應(yīng)的報(bào)表，為決策提供支撐。更高，更廣，更深入并且更數(shù)據(jù)化地對(duì)商業(yè)進(jìn)行分析。
數(shù)據(jù)分析師就業(yè)前景
20世界90年代開(kāi)始，我們對(duì)數(shù)據(jù)分析師的需求一直長(zhǎng)盛不衰，而且還有擴(kuò)展之勢(shì)。
在新西蘭，數(shù)據(jù)分析師年薪在6萬(wàn)9紐幣-11萬(wàn)紐幣左右，數(shù)據(jù)科學(xué)家的年薪可以達(dá)到8萬(wàn)5紐幣-12萬(wàn)8紐幣左右，是個(gè)非常高薪的職位。
商業(yè)數(shù)據(jù)分析師的薪資也在8萬(wàn)1紐幣-10萬(wàn)4紐幣左右。
我想從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)，需要學(xué)習(xí)哪些專(zhuān)業(yè)呢？
數(shù)據(jù)分析是商科和計(jì)算機(jī)相結(jié)合的交叉學(xué)科。如果說(shuō)哪些專(zhuān)業(yè)更適合做大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，肯定是專(zhuān)為大數(shù)據(jù)時(shí)代而生的數(shù)據(jù)科學(xué)（Data Science）和商業(yè)分析（Business Analytics）這兩個(gè)專(zhuān)業(yè)。
01 數(shù)據(jù)科學(xué)——Data Science
具體來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)科學(xué)是指通過(guò)挖掘數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，從而獲取數(shù)據(jù)中潛在的信息和技術(shù)。
數(shù)據(jù)科學(xué)是以計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ)上演變而來(lái)的，基礎(chǔ)學(xué)科包括了工程學(xué)、計(jì)算機(jī)工程和計(jì)算機(jī)科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)涉及到的專(zhuān)業(yè)知識(shí)還包含了機(jī)器學(xué)習(xí)Machine Learning /云計(jì)算 Cloud Computing /最優(yōu)化 Optimization 等。
02 商業(yè)分析——Business Analytics
是以商業(yè)知識(shí)為基礎(chǔ)，數(shù)理編程為手段，從數(shù)據(jù)分析出發(fā)，以決策優(yōu)化來(lái)創(chuàng)造價(jià)值的新興專(zhuān)業(yè)，從而實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)在商業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用。總結(jié)來(lái)說(shuō)，就是通過(guò)對(duì)現(xiàn)代量化數(shù)據(jù)的管理和分析，從而對(duì)企業(yè)決策做出貢獻(xiàn)。
商業(yè)分析是從統(tǒng)計(jì)學(xué)科下的分支應(yīng)用統(tǒng)計(jì)發(fā)展而來(lái)，其學(xué)科基礎(chǔ)是統(tǒng)計(jì)學(xué)，同時(shí)也包含有數(shù)據(jù)挖掘和回歸分析的運(yùn)用。
新西蘭哪些專(zhuān)業(yè)可以選擇呢？
本科階段，新西蘭八大開(kāi)設(shè)的Bachelor of Science和Bachelor of Commerce中都有數(shù)據(jù)科學(xué)和商業(yè)分析專(zhuān)業(yè)可以選擇，到了研究生階段，更注重細(xì)節(jié)的劃分，小編給大家介紹一些相關(guān)課程吧！
奧克蘭大學(xué)
1、數(shù)據(jù)科學(xué)研究生
Master of Professional Studies 的Data Science專(zhuān)業(yè)
專(zhuān)注于將數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析技能應(yīng)用于商業(yè)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域。
課程設(shè)置：高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)；大數(shù)據(jù)管理；數(shù)據(jù)不確定性；高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)；高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)實(shí)踐；統(tǒng)計(jì)計(jì)算；統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)挖掘；高級(jí)機(jī)交互；并行和分布式計(jì)算；高級(jí)設(shè)計(jì)和算法分析；軟件工具和技術(shù)；移動(dòng)和企業(yè)計(jì)算；數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)；信息系統(tǒng)研究；數(shù)據(jù)挖掘和大數(shù)據(jù)；高級(jí)信息安全；自適應(yīng)企業(yè)系統(tǒng)；系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)和復(fù)雜建模；高級(jí)操作系統(tǒng)；質(zhì)量管理；會(huì)計(jì)和金融科學(xué)；科技人員營(yíng)銷(xiāo)；計(jì)算統(tǒng)計(jì)概論；現(xiàn)代應(yīng)用統(tǒng)計(jì)學(xué)概論；高級(jí)回歸方法；統(tǒng)計(jì)學(xué)家的專(zhuān)業(yè)技能；仿真和蒙特卡洛方法等
學(xué)制：授課型120學(xué)分或研究型120學(xué)分
入學(xué)要求：本科學(xué)士學(xué)位（包括一年的研究生水平學(xué)習(xí)）/一年制研究生學(xué)位/與領(lǐng)域相關(guān)的學(xué)士學(xué)位和一年專(zhuān)業(yè)資格或三年專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)。成績(jī)達(dá)到GPA3.0
開(kāi)學(xué)：一年2次開(kāi)學(xué)3月和7月
2020年學(xué)費(fèi)：NZ$34,361 – $42,814
坎特伯雷大學(xué)
——Master of Applied Data Science
課程設(shè)置：
基礎(chǔ)課程科目：統(tǒng)計(jì)學(xué)，計(jì)算機(jī)編程，數(shù)據(jù)管理。
A 組 - 高級(jí)數(shù)據(jù)科學(xué)能力：企業(yè) / 機(jī)構(gòu)中的數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能系統(tǒng) ; 特殊主題或其他數(shù)字人文學(xué) Level-400 課程; 官方統(tǒng)計(jì) ; 大數(shù)據(jù)。
B 組 - 領(lǐng)域特定能力：信息系統(tǒng)管理，信息系統(tǒng)管理學(xué)，信息系統(tǒng)安全和風(fēng)險(xiǎn)管理，廣義線性模型，高級(jí)統(tǒng)計(jì)建模，數(shù)據(jù)收集和采樣方法，時(shí)間序列和隨機(jī)過(guò)程，數(shù)據(jù)挖掘，多變量統(tǒng)計(jì)方法等。
應(yīng)用數(shù)據(jù)科學(xué)項(xiàng)目 (45 學(xué)分 ) ：要求學(xué)生在團(tuán)隊(duì)工作中解決現(xiàn)實(shí)世界的數(shù)據(jù)科學(xué)問(wèn)題。
學(xué)制：1 年 (180 學(xué)分 );
入學(xué)要求： 獲得本科學(xué)位，平均成績(jī)達(dá)到 B (B 等同 211/985大學(xué)成績(jī) 75% ，非 211/985 大學(xué)成績(jī) 80%);
開(kāi)學(xué)：一年兩次開(kāi)學(xué)， 2 月和 7 月。
2020年學(xué)費(fèi)：NZ$41,250（180學(xué)分）
奧克蘭理工大學(xué)
——Master of Analytics
課程設(shè)置：
數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和大數(shù)據(jù)；研究方法；數(shù)學(xué)建模與仿真；分析高級(jí)主題；優(yōu)化與運(yùn)籌學(xué)；健康分析；地理計(jì)算；生物信息學(xué)；高級(jí)財(cái)務(wù)建模和分析；多元分析；官方統(tǒng)計(jì)；計(jì)算數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)或經(jīng)計(jì)劃負(fù)責(zé)人批準(zhǔn)的任何其他研究生論文。
學(xué)制：180學(xué)分1.5年
入學(xué)要求：本科數(shù)學(xué)科學(xué)或者相關(guān)專(zhuān)業(yè)，成績(jī)平均達(dá)到B；在特殊情況下，不滿(mǎn)足上述要求但具有學(xué)術(shù)和專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)的適當(dāng)組合的申請(qǐng)人可以被考慮錄取，但必須完成任何相關(guān)的先決條件論文。
開(kāi)學(xué)：一年2次，2月和7月
2020年費(fèi)用：NZ$36,962
