想給自己的商科專業(yè)增添一點(diǎn)技術(shù)含量？
想給自己的IT崗位注入商業(yè)分析頭腦？
想給自己的統(tǒng)計(jì)/數(shù)學(xué)背景帶入應(yīng)用的領(lǐng)域？
每天談?wù)撝鳤I應(yīng)用，卻不知道從何入手？
Master of Business Data Science
商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士學(xué)位
一年制全日制學(xué)習(xí)，每年2月開學(xué)
7門必修課+1門畢業(yè)課程（可選擇實(shí)踐項(xiàng)目Applied Project或者研究論文Research Project）
鼓勵(lì)申請(qǐng)者具有數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)、計(jì)算機(jī)編程或者商業(yè)數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)知識(shí)背景，建議均分（尤其是專業(yè)課程）在國內(nèi)本科成績的80%以上。
立思辰留學(xué)云老師介紹，若本科背景為商科或相關(guān)專業(yè)，如果學(xué)生有一門計(jì)算機(jī)語言的學(xué)習(xí)經(jīng)歷，也建議可以申請(qǐng)嘗試；建議計(jì)算機(jī)語言為Python、R、Matlab或者其他。
雅思要求6.5（6）
課程設(shè)置
商科+數(shù)據(jù)處理+分析
BSNS 401 The Environment of Business & Economics
商業(yè)與經(jīng)濟(jì)環(huán)境
MART 448 Advanced Business Analytics
高級(jí)商務(wù)數(shù)據(jù)分析
INFO 408 Management of large scale data
大規(guī)模數(shù)據(jù)管理
INFO 411 Machine Learning and Data Mining
機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)挖掘
INFO 420 Statistical Techniques for Data Science
數(shù)據(jù)科學(xué)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)
COSC 430 Advanced Database Topics
高級(jí)數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)與管理
INFO 424 Adaptive Business Intelligence
自適應(yīng)商業(yè)智能
BSNS 501 Applied Project
or
BSNS 580 Research Project (for students who may wish to progress to PhD study)
選修：
實(shí)踐項(xiàng)目
或
研究論文（適合于意向攻讀博士的學(xué)生）
職業(yè)發(fā)展
“數(shù)據(jù)是21世紀(jì)的原材料”
“根據(jù)麥肯錫全球研究中心發(fā)布的報(bào)告，在過去的五年內(nèi)，全球創(chuàng)造了近50萬個(gè)數(shù)據(jù)處理及分析相關(guān)的崗位，然而合格的數(shù)據(jù)科學(xué)家僅有20萬人。在未來的發(fā)展中，超過150萬的數(shù)據(jù)處理工作虛位以待，然而大學(xué)培養(yǎng)人才的速度還有待提高。”
做為商業(yè)數(shù)據(jù)科學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的你將具備：
- 識(shí)別利用數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)
- 掌握在商業(yè)用途中的數(shù)據(jù)分析技能
- 學(xué)會(huì)辨別道德及隱私問題上的數(shù)據(jù)處理
- 選擇和應(yīng)用數(shù)據(jù)管理技術(shù)
