麥考瑞大學用數(shù)據(jù)科學“占卜未來”?這個可以有!

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人類,總是會被未來的神秘所吸引。

比如奇異博士在14000605個平行世界中看到了戰(zhàn)勝滅霸的唯一一種方法。

雖然這是借助時間寶石的力量,但是借由數(shù)據(jù)的支持,“占卜未來”在現(xiàn)實中也不難實現(xiàn)。

天氣預報:預報員利用預報經驗知識結合觀測數(shù)據(jù)對數(shù)值預報結果進行總結分析,得出氣象預報結果。

電信詐騙攔截:運用大數(shù)據(jù)分析對電話主叫的呼叫規(guī)律進行分析,篩選電話詐騙,進而進行定向攔截。

由此可見,“占卜未來”不僅僅出現(xiàn)在電影中,現(xiàn)實中我們已經可以運用技術手段實現(xiàn)這種超能力。

而實際生活中,實現(xiàn)這種超能力需要一個重要的學科支持——【數(shù)據(jù)科學——Data Science】。

麥考瑞大學

MQ麥考瑞大學—— 數(shù)據(jù)科學

麥考瑞大學【數(shù)據(jù)科學】是跨學科類課程,學生將通過包括

①計算機科學

②數(shù)學

③統(tǒng)計學

④商科在內的課程,

將【數(shù)據(jù)科學】應用到解決現(xiàn)實世界的實際問題中。

數(shù)據(jù)科學,到底主要學什么呢?

麥考瑞大學【數(shù)據(jù)科學】學科主要涵蓋以下3個方面:

· 模型,算法

· 數(shù)據(jù)結構

· 可視化

期間學生將學習如何有效的運用 IT、統(tǒng)計和數(shù)學知識測算、模擬、總結和處理決策,讓決策變得更精準、更高效、更簡單。

麥考瑞大學

數(shù)據(jù)科學,解決你的選擇困難

移動互聯(lián)網(wǎng)使得信息比以往更加碎片化、中心化,而數(shù)據(jù)的體量、頻率、維度都在爆發(fā)式地增長,這使得信息收集在很大程度上困難重重,決策也變得愈發(fā)復雜且困難。

麥考瑞大學【數(shù)據(jù)科學】課程設置涉及當前使用最廣泛的算法和模型,包括:

①樸素貝葉斯分類器(Naive Bayes classifier)

②線性回歸

③邏輯回歸(Logistic regression)

④神經網(wǎng)絡

⑤K-平均聚類(K-Means Clustering)

等,讓學生有能力靈活運用不同算法和模型處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。

數(shù)據(jù)可視化,助你洞若觀火

數(shù)據(jù)可視化能夠更清晰的傳遞信息,讓決策者更容易解決業(yè)務問題。數(shù)據(jù)可視化在現(xiàn)實中的應用可謂非常廣泛,比如運用關系網(wǎng)絡識別、偵查社保/基金犯罪、走私、詐騙等。

在培養(yǎng)學生掌握數(shù)據(jù)可視化技能方面,課程結合多方法全方位打造學生靈活運用工具制作數(shù)據(jù)可視化視圖的能力。

①Excel

②Python

③R語言

④Java

⑤MongoDB

⑥VirtualBox

⑦Robomongo

⑧SAS University Edition

除此之外,學生可運用Python、R語言基礎上探索運用ggplot2、Bokeh、matplotlib等實現(xiàn)數(shù)據(jù)可視化。

麥考瑞大學

數(shù)據(jù)科學+ 賦能未來

麥考瑞大學【數(shù)據(jù)科學】重視培養(yǎng)學生邏輯、創(chuàng)造和拓展能力。學生有充足的選修課選擇空間,通過選修課,學生可靈活拓展個人學習邊界。

本專業(yè)中,在學習大數(shù)據(jù)技術(Big Data Technologies)、多變量分析(Multivariate Analysis)和市場調研預測(Market Research and Forecasting)外,學生還將提升:

①云端數(shù)據(jù)管理

②機器學習

③統(tǒng)計建模

④數(shù)據(jù)安全管理

⑤數(shù)據(jù)挖掘

⑥分布式系統(tǒng)

等知識,提高學生就業(yè)競爭力。

MQ數(shù)據(jù)科學課程精選

麥考瑞大學開設多種【數(shù)據(jù)科學】相關課程,學生可根據(jù)自身情況申請不同階段課程,且學生還有機會結合其他課程生成符合個人發(fā)展&社會需要的雙學位課程。

— 本科課程—

Bachelor of Information Technology

with a Major in Data Science

信息技術學士(數(shù)據(jù)科學方向)

課程時長:3年

入學時間:2月,7月

入學要求:

ATAR:75 或其他可承認的國際高中課程

高考:海南 540、江蘇 270

上海 380、 其他 420

雅思總分 6.5 單項不低于6.0;

可通過MUIC預科課程和國際大一課程銜接入學

Bachelor of Advanced Information Technology

with a Major in Data Science

高級信息技術學士(數(shù)據(jù)科學方向)

課程時長:3年

入學時間:2月,7月

入學要求:

ATAR:90 或其他可承認的國際高中課程

高考:海南 621、江蘇 331

上海 460、 其他 548

雅思總分 6.5 單項不低于6.0;

— 碩士研究生課程—

Master of Data Science

數(shù)據(jù)科學 碩士

課程時長:1-2年

入學時間:2月24日,7月27日

語言要求:雅思總分 6.5 單項不低于6.0

入學要求:

1年學制:

數(shù)據(jù)科學或相關領域本科學位或同等學歷,且達到 WAM 65。

2年學制:

相關領域本科學位或同等學歷。

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